在C++中,我们可以使用第三方库matplotlib-cpp来绘制图形并设置坐标轴 首先,确保已经安装了matplotlib-cpp库。如果没有安装,可以参考这个链接进行安装:https://github.com/lava/matplotlib-cpp 然后,创建一个C++文件,例如main.cpp,并包含以下内容: #include<iostream> #include<vector> #include "matplotlibcpp.h" name...
在命令行中,你可以使用以下命令: g++ your_source_file.cpp -o output_file -lgnuplot 复制代码 这将生成一个名为"output_file"的可执行文件,你可以运行它以查看绘制的图形。请注意,这个示例仅在支持Gnuplot的系统上运行。如果你使用的是Windows,你可能需要安装Cygwin或MinGW以获得Gnuplot支持。 0 赞 0 踩最新问...
点开左边的src文件夹,点开main.cpp文件,添加如下代码: #include<cmath>#include<matplot/matplot.h>intmain(){usingnamespacematplot;auto[X,Y]=meshgrid(iota(-3,.125,+3));autoZ=peaks(X,Y);meshc(X,Y,Z);show();return0;} 点击vscode最底部的build,编译成功; 点击vscode最底部的那个方向向右的...
cpp #include "matplot/matplot.h" int main() { using namespace matplot; auto [X, Y] = meshgrid(iota(-8, .5, +8)); auto Z = transform(X, Y, [](double x, double y) { double eps = std::nextafter(0.0, 1.0); double R = sqrt(pow(x, 2) + pow(y, 2)) + eps; return...
C++ 调用matplot画图 https://mangoroom.cn/cpp/call-matplotlib-on-cpp.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/146651496
#include <matplotlibcpp.h> ``` 2. 创建图表 可以使用Matplotlib++来创建各种类型的图表,比如折线图、柱状图、散点图等。要创建一个简单的折线图,可以按照以下步骤进行: ```c++ // 创建数据 std::vector<double> x = {1, 2, 3, 4, 5}; std::vector<double> y = {2, 4, 6, 8, 10}; // ...
add_languages("cxx23") add_requires("matplotplusplus", {config = {cxxflags="/utf-8", debug=true}}) target("test") set_kind("binary") add_files("test.cpp") add_packages("matplotplusplus") target_end() #include <array> #include <chrono> #include <cmath> #include <format> #inc...
Matplot++: A C++ Graphics Library for Data Visualization 📊🗾 - matplotplusplus/examples/line_plot/plot/plot_6.cpp at master · sheepthefather/matplotplusplus
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # See https:///tutorials/using_gpu#allowing_gpu_memory_growth config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True with tf.device('/cpu:0'): random_image_cpu = tf.random_normal((100, 1000, 100, 3)) ...
1.Matplotlib是python的一个绘图库,可以方便的绘制各种图标,是数据可视化的利器。 2.本文我就给大家介绍一下条形图或者说柱状图的绘制 3.代码如下: 《1》首先导入模块 1importmatplotlib.pyplot as plt 《2》准备数据 labels = ['G1','G2','G3','G4','G5'] ...