这个热点内的点数无法通过肉眼直观的了解，需要一个辅助的指标来了解聚集程度，通常用colocbar的图例来标识...
plt.imshow(data,cmap=cmap)plt.colorbar()# 添加颜色条plt.show() 1. 2. 3. 验证测试 使用JMeter进行性能压测,确保用户在图表中获取实时反馈。 Test Plan Thread Group Sampler: HTTP Request Server Name: localhost Path: /plot Method: GET 1. 2. 3. 4. 5. 6. 预防优化 为了提高开发的整体效率和...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成随机数据 data = np.random.rand(10, 10) # 使用颜色映射绘制热力图 plt.imshow(data, cmap='viridis', interpolation='nearest') # 添加颜色条 plt.colorbar() # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,cmap='viridis'指定了使用viridis颜色映射来...
直接使用plt.colorbar()函数即可; 当然有时候我们可以通过设置颜色映射时的上下限,来增加我们感兴趣的地方的对比度;从而突出重点 imgplot=plt.imshow(img[:,:,1])##返回一个image对象imgplot.set_cmap('nipy_spectral')##调用属性进行设置hot映射plt.colorbar()##添加图例 改变颜色映射规则 当然有时候我们可以...
plt.subplots_adjust(bottom=0.09, right=0.5, top=0.9) cax = plt.axes([0.75, 0.1, 0.065, 0.8]) plt.colorbar(cax=cax) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 输出结果:...
matplotib(五) 一、散点图 scatter plt.colorbar()# 添加颜色栏 二、条形图 plt.bar zip() 设置参数ha='center'横向居中对齐,设置va='bottom'纵向底部(顶部)对齐。 三、多个图展示在同一张图上 均匀-plt.subplot 不均匀-plt.subplot 四、分格显示...
plt.colorbar(poly3D,shrink = 0.5)shrink属性是设置缩放比例 图示: 在三维空间中绘制条形图 from matplotlib.pyplot import rcParams rcParams["font.sans-serif"]="KaiTi" #对全局的字体进行设置 rcParams["axes.unicode_minus"]=False #对符号进行设值,不设置显示方框 ...
plt.plot(x,y2,color = 'blue') plt.xlim(-1,2) plt.ylim(-2,3) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') new_ticks = np.linspace(-1,2,5)#小标从1到2分为5个单位 print(new_ticks) plt.xticks(new_ticks)#进行替换新下标 plt.yticks([-2,-1,1,2],[r'$reallybad$','$bad$','$well...
plt.colorbar() # 显示图形 plt.show() ``` 上述代码中,首先创建了一个包含X轴和Y轴坐标点的网格。然后通过算式计算得到对应的Z轴数值,并将其作为参数传入contourf函数中。最后,调用colorbar函数添加颜色栏以便更直观地查看数值变化,并通过show函数显示图形。 3.3 利用Contourf函数绘制简单的等高线图示例: 为了更...
颜色条Colormap cmap参数 实例 显示颜色条 实例 Matplotlib柱状图 bar **参数说明:** 实例 barh:垂直柱形图 实例 柱形图颜色 color 实例 自定义各个柱形的颜色: 柱形图宽度 **bar()** 方法使用 **width** 设置, 直方图 参数 Matplotlib饼图 pie绘制饼图 ...