删除旧的build目录后重新创建build目录并编译即可 cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DWITH_GTK=OFF -DWITH_GTK_2_X=OFF -DWITH_QT=OFF -DWITH_X11=ON -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=1 -DBUILD_opencv_pyt
进入克隆的目录,然后使用CMake构建并安装库: cd matplotlib-cpp mkdir build cd build cmake .. make install 复制代码 将matplotlib-cpp库添加到C++项目中:在CMakeLists.txt文件中,添加以下内容: find_package(MatplotlibCpp REQUIRED) target_link_libraries(your_target_name PRIVATE MatplotlibCpp::MatplotlibCpp) ...
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/bin/g++-10 # 编译并安装 make -j sudo make install 5. 配置项目以使用Matplot++ 在你的C++项目中,你需要配置CMakeLists.txt文件以包含Matplot++库。以下是一个示例配置: cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyProject) # 设置...
同时,请确保在CMakeLists.txt或其他构建系统中正确配置了这些库的路径。 使用智能指针:在C++中,使用智能指针(例如std::shared_ptr或std::unique_ptr)来管理动态分配的内存。这将确保在不再需要对象时自动释放内存。 清除Matplotlib图形对象:在每次绘制新图形之前,确保删除之前的图形对象。可以使用pyplot.clf()函数清除...
sudo yum install cmake git python3-devel 克隆Matplotlib源码 使用Git克隆Matplotlib的源码仓库: git clone https://github.com/matplotlib/matplotlib.git 这将下载Matplotlib的最新源码到本地。 构建和安装 进入Matplotlib源码目录并执行安装: cd matplotlib ...
Matplot++: A C++ Graphics Library for Data Visualization 📊🗾 - matplotplusplus/CMakeLists.txt at master · Toonle/matplotplusplus
export CMAKE_PREFIX_PATH="$HOME/.local" This has the advantage of not requiring sudo, and matplotplusplus will be installed in $HOME/.local.cmake --preset=local cmake --build --preset=local cmake --install build/local You can now use it from CMake with find_package:...
CMakeLists.txt plot_1.cpp plot_10.cpp plot_11.cpp plot_12.cpp plot_2.cpp plot_3.cpp plot_4.cpp plot_5.cpp plot_6.cpp plot_7.cpp plot_8.cpp plot_9.cpp plot3 semilogx semilogy stairs CMakeLists.txt polar_plots surfaces vector_fields CMakeLists.txt source test .clang-format .git...
CMake 原创 cerana 2024-05-31 17:43:25 0阅读 qpython下载不了matplotqpython安装turtle 由于已经安装了python和pycharm,这里直接安装PyQt5并进行配置(1)进入cmd页面,执行如下命令,安装PyQt这里使用了清华镜像源执行命令pip install pyqt5 pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple但是清华镜像的...
cmake codeblocks 1个回答 0投票 我最终将整个存储库迁移到基于 Visual Studio Code 和 cmake 的解决方案。无论如何,该库提供了可以安装在 Program Files 下(在 Windows 中)的二进制文件。这就是在 Code::Blocks 中使用 matplot++ 的方法。 祝一切顺利!