Basic Matmul是实现Conv2d、ConvTranspose2d、Matmul等算子的基础算子,就像Basic Matmul可以通过对输入Tensors的切片(Slices)调用多次内积或外积实现一样。因此,绝大多数NPU架构的核心计算资源是一个支持计算Basic Matmul的处理单元Processing Element,PE)阵列。 一种简单的NPU架构如图0所示。下面简述其工作流程: 输入Tensor...
implicit gemm conv 卷积 DNN 卷积核 转载 编程小匠人传奇 4月前 11阅读 opencv和pillow的匹配 opencvgemm 1,介绍 GMM(Gaussian mixture model) 高斯混合模型,高斯概率密度函数(二维时也称为:正态分布曲线)精确的量化事物,就是:某一区域的点数数量分布情况。如下图所示:opencv 使用GMM对数据进行分类聚合,把靠近的...
首先在 Numpy/大SRAM 芯片 上分别实现了任意 axis , 通过 Conv1x1 完成 Reduce 的操作,可以证明精度是没有问题的: # x : (B, inChannels, H, W/*inner most dim*/) # channel_dim : 1 # reduce_dim : 3 # xShuffleView : (B, W, H, inChannels) xShuffleView = x.dimShuffle({channel_dim,...
最后天元将运行 OptPass FuseConvBiasNonlinPass，该 OptPass 会将计算图中的 Convolution+Elemwise 转化为天元内部实现的 ConvBias Op 中，同时，它还会设置 ConvBias Op 中 NonelineaMode 参数。如此便完成了从 Convolution+Batch Norm+Relu 到 ConvBias 的转换，整体转换过程如下图：实验验证图优化之后的性能 在推...
上面的 optimize_for_inference=True 将在 dump 模型时候针对 inference 进行优化, enable_fuse_conv_bias_nonlinearity=True 将在模型中进行 Op Fuse 的优化,此外天元还支持其他的优化参数,具体可见天元的文档。 下表展示的,是在实验过程中对模型进行图优化前、后,模型运行性能的测试对比。
pytorch 中的 split Pytorch中的split问题: 1.使用torch.nn.Conv2d中有个参数是groups会将输入的feature map分组,此处需要注意的一点是分组之后各组的feature map的channel数目是相同的. 2.另外一种方式用torch.split函数将输入的feature map先split,之后再卷积出不同输出channels数目不同的feature maps....
torch.matmul(input, other, out = None)函数对 input 和 other 两个张量进行矩阵相乘。torch.matmul 函数根据传入参数的张量维度有很多重载函数。为了方便后续的介绍,将传入 input 参数中的张量命名为 a,而传入 other 参数的张量命名为 b。 若a 为 1D 张量,b 为 2D 张量,torch.matmul 函数: ...
以上是我们使用BN时把它添加的位置,一般一个Conv层后就要接一个BN层,然后再接ReLU等激活层。下面再看一下BN的具体公式。 继续用上面提到的例子, 个数据经过第 层得到了维度为 的输出,即 个数据,每个数据有 个通道,每个通道为 的矩阵。对该输出进行Batch Normalization,就是把 ...
天元定义了多个为推理进行计算图优化的 OptPass,开发者使用这些 OptPass 之后,将得到一张用于推理的最优计算图。下面以 MobileNetV1 中, Convolution+Batch Norm+Relu 这样的典型结构经过计算图优化之后 Fuse 为 ConvBias 的过程为例,介绍天元的计算图优化过程。
maksleventalcommentedAug 26, 2024 I don't know why only Mac picks this up but there are several tests that actually consistently fail with errors like: /Users/runner/work/iree-amd-aie/iree-amd-aie/tests/transform_dialect/conv_fill_spec_pad.mlir:57:3: warning: op argument #0 is not con...