A lightweight library for portable low-level GPU computation using WebGPU. - Add matmul with float16 · buttfa/gpu.cpp@23dd96e
npu_matmul_add_fp32对外接口(只支持前向) 案例 输入: x:必选输入,数据类型float16, bf16 weight:必选输入,数据类型float16, bf16 C:必选输入,数据类型float32 输出: output:必选输出,数据类型float32 案例 importtorchimporttorch_npufrommindspeed.ops.npu_matmul_addimportnpu_matmul_add_fp32 x = torch...
npu_matmul_add.md730 Bytes 一键复制编辑原始数据按行查看历史 zengshu提交于5个月前.!1288GMM+Add 适配 输入: x:必选输入,数据类型float16, bf16 weight:必选输入,数据类型float16, bf16 C:必选输入,数据类型float32 输出: output:必选输出,数据类型float32 ...
AddOp FindOpByName CheckOpByName GetAllOpName Model类 SetName GetName SetVersion GetVersion SetPlatformVersion GetPlatformVersion GetGraph SetGraph Save Load IsValid 模型构建类 CreateModelBuff(ge::Model& irModel,ModelBufferData& output) CreateModelBuff(ge::Model& irModel,...
MODULE=test.test_matadd vvp -M $$(cocotb-config --prefix)/cocotb/libs -m libcocotbvpi_icarus build/sim.vvp test_%: make compile_$* iverilog -o build/sim.vvp -s $* -g2005 src/$*.v MODULE=test.test_$* vvp -M $$(cocotb-config --prefix)/cocotb/libs -m libcocotbvpi_icarus build/...
Add Sub Mul Div Max Min And Or 更多样例 标量双目指令 Adds Muls Maxs Mins ShiftLeft ShiftRight LeakyRelu 更多样例 标量三目指令 Axpy 更多样例 精度转换指令 数据转换 Transpose TransDataTo5HD 数据填充 Duplicate CreateVecIndex 数据分散/数据收集 数据搬运 ...
+:add或者+ -:sub或者- *:mul或者* /:div或者/——一个**/符号代表除法,两个//**代表整除矩阵相乘*:是对应位置相乘torch.mm只适用...:Pytorch习惯把输出放第一位,t():转置,适合2d,高维用transpose四维*四维:前两位不变,矩阵乘后两位,前两位如果不一致就适用broadcast次方函数 sqrt:平方根 rsqrt:倒数 e...
加、减、乘、除是最基本的数学运算,分别通过 torch.add、torch.sub、torch.mul 和 torch.div 函数实现,Pytorch 已经重载了 +、-、* 和 / 运算符。 触摸壹缕阳光 2021/03/16 2K0 tf.matmul()和tf.multipy()的区别 打包 显然,tf.multiply()表示点积,因此维度要一样。而tf.matmul()表示普通的矩阵乘法。
add_and_mul() 矩阵的乘法,matmul和bmm的具体代码 importtorchdefmatmul_and_bmm():#a=(2*3*4)a = torch.Tensor([[[1, 2, 3, 4], [4, 0, 6, 0], [3, 2, 1, 4]], [[3, 2, 1, 0], [0,3, 2, 2], [1, 2, 1, 0]]])#b=(2,2,4)b = torch.Tensor([[[1, 2, 3...
okk_bdc_matmul(output_addr, left_addr, right_addr, result_add=True); //通过result_add控制是否将结果累加到输出地址上 } matrix_L2S(para->output_addr, output_addr); 特例优化 matmul部分没有比较好的特例优化方式,可能主要是控制col_per_NPU这样的参数,来达到尽可能多的利用算力的目的。