axe.set_xticklabels(['Taxi','Metro','Walk','Bus','Bicycle','Driving']) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 1. 9.坐标倾斜 fig=plt.figure() fig,axe=plt.subplots() axe.set_xticks([0,1,2,3,4,5]) axe.set_xticklabels(['Taxi','Metro','Walk','Bus','Bicycle','Driving'],rotatio...
# 只有画布 plt.xticks(months,month_names) plt.yticks([0.10, 0.25, 0.5, 0.75],['10%', '25%', '50%', '75%']) # ax=plt.subplot() ax.set_xticks(months) # 设置X轴刻度值 ax.set_xticklabels(month_names) # 匹配X轴刻度名字 ax.set_yticks([0.10, 0.25, 0.5, 0.75]) # 设置Y轴...
ax.set_xticks(x_bar) ax.set_xticklabels(['后1天股价差' ,'后5天股价差' ,'后20天股价差' ,'后60天股价差']) #设置y轴的刻标注 ax.set_ylabel("回购数量(单位:次数)") ax.set_xlabel("回购后影响天数") #是否显示网格 # ax.grid(True) #拉伸y轴 # ax.set_ylim(0,28) #设置标题 ax....
set_xticks / set_yticks(posi_list) #设置坐标轴点到原点距离，参数是序列 set_xticklabels / set_yticklabels() #设置轴点的名称，参数是name_list名称列表和rotation顺时针⾓度 注xticks / yticks、xlabel / ylabel、title、axis可以直接plt. 进⾏使⽤ Axes对象加⼊参数后，像是把画板划分成了...
= 2*x + 1 plt.figure() #定义一个图像窗口 plt.plot(x, y) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建图形和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制折线图 ax.plot(x, y, label='Sine Wave') # 添加标题和标签 ax.set_title('Example Plot') ax.set_xlabel('X-axis') ax...
注意: axex对象使用set_xlabel() 方法可以设置x轴的标签,使用set_ylabel()方法可以设置y轴标签。set_xlabel()、set_ylabel() 方法与xlabel()、ylabel() 函数的参数用法相同 # 设置x、y轴的标签 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') 2.2、设置刻度范围 ...
(X,S,color="green",linewidth=1.0,linestyle="-")13# 设置横轴的上下限14xlim(-4.0,4.0)15# 设置横轴记号16xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True))17# 设置纵轴的上下限18ylim(-1.0,1.0)19# 设置纵轴记号20yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))21# 以分辨率 72 来保存图片22# savefig(...
plt.text(x,-y,'%.2f'%y,ha='center',va='top')plt.xlim(-1,n)plt.xticks(())plt.ylim(-1.25,1.25)plt.yticks(())plt.show() 输出 3.散点图 实现 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp n=1024X=np.random.normal(0,1,n)Y=np.random.normal(0,1,n)T=np...
plt.xticks(new_ticks) plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],[r'$really\ bad$', r'$bad$', r'$normal$', r'$good$', r'$really\ good$']) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ...