我们可以看到函数在[0,20]区域内大约在X = 19的位置取得最大值,我们用遗传算法来求解。 可以看到,大约在11代的时候就能找到最优解,可见遗传算法的强大之处。 注:实现代码见文末 五、遗传算法的应用实例二:解决TSP问题 当然,寻找函数的极值还是不能凸显出遗传算法的强大之处。检验优化算法还是得用TSP 来检...
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%标准遗传算法求函数极值%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%初始化参数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clearall;%清除所有变量closeall;%清图clc;%清屏NP=50;%种群数量L=20;%二进制数串长度Pc=0.8;%交叉率Pm=0.1;%变异率G=50;%最大遗传代数Xs=10;%上限...
% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ,选择步骤:%1) 在第 t 代,由(1)式计算 fsum 和 pi%2) 产生 {0,1} 的随机数 rand( .),求 s=rand( .)*fsum%3) 求∑fi≥s 中最小的 k ,则第 k 个个体被选中%4) 进行 N 次2)、3)操作,得到 N 个个体,成为第 t=t+1代种群%遗传算法子程序%Name: ...
遗传算法 matlab 代码 以下是一个简单的遗传算法的 MATLAB 代码示例: matlab 复制代码 % 遗传算法参数设置 pop_size = 50; % 种群大小 num_vars = 10; % 变量数目 num_generations = 100; % 进化的代数 mutation_rate = 0.01; % 变异率 crossover_rate = 0.8; % 交叉率 % 初始化种群 population = ...
以下内容大部分来源于《MATLAB智能算法30个案例分析》,仅为学习交流所用。 1理论基础 1.1遗传算法概述 遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体...
遗传算法是一种优化算法,用于在给定的搜索空间中寻找最优解。在Matlab中,可以通过以下代码编写一个基本的遗传算法: % 初始种群大小 Npop = 100; % 搜索空间维度 ndim = 2; % 最大迭代次数 imax = 100; % 初始化种群 pop = rand(Npop, ndim); % 最小化目标函数 fun = @(x) sum(x.^2); for i...
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 主要特点 直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定; 具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力; ...
参加国赛到现在有两年了, 想起原来我参加国赛的时候没日没夜的写论文的事现在仍然觉得机动。初学代码的时候对MATLAB一点都不知道,举步维艰,到了现在也算是能对MATLAB编程进行一些浅薄的理解,就现在把遗传算法的代码贴出来供大家学习使用吧。 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中...