imgPath = 'E:/imageData/'; % 图像库路径 imgDir = dir([imgPath '*.jpg']); % 遍历所有jpg格式文件 for i = 1:length(imgDir) % 遍历结构体就可以一一处理图片了 img = imread([imgPath imgDir(i).name]); %读取每张图片 end ...
用imread(filaname)filename用num2str可以实现。
file_path = 'c:\a\';img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));img_num = length(img_path_list);if img_num > 0 for j = 1:img_num image_name = img_path_list(j).name; I = imread(strcat(file_path,image_name)); r = I(:,:,1)==255; ...
Matlab读取BMP,JPG图片显示直方图并以直方图谷底为阈值进行阈值分割 Matlab读取BMP,JPG图片显示直方图并以直方图谷底为阈值进行阈值分割i=imread('blood.jpg'); i = rgb2gray(i) figure(1); imshow(i);%显示原图 figure(2); imhist(i);%显示直方图 u=imhist(i);...
strcat我从来不用 你可以直接这样 [num2str(i) '.jpg']另外是 im = zeros（H，W，190）;im(:,:,i) = imread...
xml中包含的是图片中缺陷区域的坐标,用matlab读取读取其中的信息,并批量读取图片,将缺陷区域保留,其余置黑,最后将处理后的图片保存到其他文件夹中
Matlab code:fort=1:20f=num2str(t);ff='D:\Users\Desktop\test\001.tif';b=floor(log10(t))+...