在你整理好需要进行相关系数计算的矩阵后，如x，直接利用下面一句代码就可以实现：[r,p] = corrcoef(x)p矩阵就是所求的检验结果，具体函数的作用可以利用帮助查找 help corrcoef 希望有用。
在你整理好需要进行相关系数计算的矩阵后，如x，直接利用下面一句代码就可以实现：[r,p] = corrcoef(x)p矩阵就是所求的检验结果，具体函数的作用可以利用帮助查找 help corrcoef 希望有用。
val rdd_real = df_real.rdd.map(x=>(x(0).toString.toDouble ,x(1).toString.toDouble )) val label = rdd_real.map(x=>x._1.toDouble ) val feature = rdd_real.map(x=>x._2.toDouble ) val cor_pearson:Double = Statistics.corr(label, feature, "pearson") println( s"${col}---"...