假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有:[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==value)); 结果一 题目 matlab 如何计算一幅图像中某一灰度值的像素个数 答案 假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数...
在MATLAB中计算图像的灰度值涉及几个步骤,包括读取图像、转换为灰度图像、计算灰度值,以及可选的显示灰度图像和保存灰度值数据。下面我将按照你提供的提示,分点详细解释并附上代码片段。 1. 读取图像文件到MATLAB环境 在MATLAB中,你可以使用imread函数来读取图像文件。例如: matlab img = imread('example.jpg'); %...
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
1、第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
e=zeros(1,256);d=zeros(size(i)); %初始化矩阵 for i=1:m %from 1 to m, step 1 for j=1:n r(s(i,j)+1)=r(s(i,j)+1)+1; %原图像概率密度 end end r=r./num;for i=1:m for j=1:i e(i)=e(i)+r(j); %累积分布 end end ...
读入rgb图像——i=imread(...);然后转换成灰度图像——i=rgb2gray(i);计算均值——mean(mean(i));计算方差——var();
另外,我们还可以计算颜色通道的平均灰度值。通过将每个像素的RGB值转换为灰度值,并计算所有像素的平均值,我们可以得到整个图像的平均灰度值。这个值可以用来描述图像的整体亮度。 最后,我们还可以检测每一帧与前一帧之间的差异。通过对比相邻帧的像素值,我们可以计算出它们之间的差异。这可以用来检测视频中的运动或者其...
如何计算图像的平均灰..[height1,width1,channel1] = size(H1);I1=H1;I1 = double(I1);average1 = 0;for i = 1:height1  
读入rgb图像——I=imread(...);然后转换成灰度图像——I=rgb2gray(I);计算均值——mean(mean(I));计算方差——var();
解析 最佳答案 遍历图片中所有的像素值,并进行处理 结果一 题目 如何利用matlab提取一幅图像的所有灰度值,并计算均值,方差,CV 答案 遍历图片中所有的像素值,并进行处理相关推荐 1如何利用matlab提取一幅图像的所有灰度值,并计算均值,方差,CV 反馈 收藏