遗传优化是一种基于自然选择和遗传机制的全局优化算法,其在图像水印嵌入与提取领域中有着广泛应用。特别是在SVD( Singular Value Decomposition,奇异值分解)水印算法中,遗传优化能有效地寻找到最佳的水印嵌入参数,以提高水印的鲁棒性和隐蔽性。 SVD水印嵌入:给定一幅待嵌入水印的宿主图像 I,通过奇异值分解将其分解为 I=UΣVT
本文将介绍如何利用matlab中的SVD算法来计算点集之间的变换矩阵。 二、 奇异值分解(SVD)算法简介 SVD是一种矩阵分解的方法,它将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积。对于一个矩阵A,其SVD分解可以表示为:A = U * S * V',其中U和V是正交矩阵,S是对角矩阵。SVD分解可以帮助我们理解矩阵的性质,并在计算点集之间的...
仿真结果表明,SVD算法的性能最好,其次是MMSE算法,最后是LS算法。SVD算法的均方误差最小,MMSE算法的均方误差次之,LS算法的均方误差最大。 5. 结论 LS、MMSE和SVD三种算法都是常用的信道估计算法。SVD算法的性能最好,其次是MMSE算法,最后是LS算法。SVD算法的均方误差最小,MMSE算法的均方误差次之,LS算法的均方误差最...
np.linalg.svd(a,full_matrices=1,compute_uv=1)# a:一个m×n矩阵# full_matrices:取值为0或者1,默认取1,这时u大小为m×m,v的大小为n×n;否则,u的大小为m×k,v的大小为k×n,# k = min(m,n)# compute_uv:取值为0或者1,默认取1,表示计算u,s,v;取0表示只计算s fromscipy.ioimportloadmatfr...
1.算法理论概述 人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法,该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量,然后使用最近邻分类器将待分类的人脸图像与已知的...
1 %%Matlab验证代码2 a=[1 2 3;2 1 3;3 3 6]3 [x,y]=eig(a) %%x矩阵每一列代表 lamda123 对应的特征向量4 diag(y) %% y矩阵的对角元素是对应特征值lamda123 二、 SVD分解和图像压缩 1 A = [1 2; 0 0; 0 0]2 [U, S, V] = svd(A); ...
在心电信号的采集过程中,不可避免地会混入肌电噪声,基线漂移和50Hz工频干扰等噪声信号,不同程度地造成了常规心电图(ECG)特征识别方法对心电信号特征点提取的误判和漏判.本文基于奇异谱SVD算法ECG信号去噪。 ⛄ 部分代码 clc; clear; close all; % 原始信号 ...
简介:【图像隐藏】基于DWT与SVD算法实现数字水印嵌入提取附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 ...
MATLAB程序 使用测试和训练集的用于手写数字距离的简单SVD算法 如何运行: 下载培训和测试集,然后下载MATLAB文件。 在MATLAB中运行文件(确保训练集和测试集与程序文件位于同一目录中)。 该代码注释了每个步骤,以引导用户逐步了解可进行更改的部分,以获取不同数字的结果(默认数字为9)。 在上完应用计算科学课程后,我对SV...
svd算法matlab代码randQB_auto 固定精度低秩矩阵逼近的随机QB分解。 该软件包包括用于randQB_EI和randQB_FP算法的Matlab代码。 它们是用于固定精度低秩矩阵逼近的有效随机算法。 还包括Yu Wenjian,Yu Gu和Li Yaohang Li撰写的“固定精度低秩矩阵逼近的有效随机算法”一文中用于运行实验的测试用例和脚本。 主要...