Skewness是描述数据偏斜程度的统计量,它是指数据分布的偏斜情况。正偏斜的数据集是指数据的分布向右倾斜,即右端的尾部比左端的尾部长。而负偏斜的数据集则是偏向左边。Skewness函数可以计算给定数据集的偏斜程度。 2. 如何使用skewness函数? Skewness函数是MATLAB统计工具箱中的一个函数,可以使用以下语法: S = skewness...
matlab中skewness函数 matlab中的skewness函数是用于计算数据集的偏度的函数。偏度是描述数据分布偏斜程度的统计量。偏度为0表示数据分布对称,正偏度表示数据分布向右偏斜,负偏度表示数据分布向左偏斜。skewness函数的语法为:skewness(X,flag,dim),其中X是数据集,flag是指定偏度计算方法的标志位,dim是指定计算偏度的维度。
偏度skewness:用于衡量x的对称性。 对于正太分布,偏度为0; 若偏度为正,则x均值左侧的离散度比右侧弱; 若偏度为负,则x均值左侧的离散度比右侧强。 matlab radius = [1,2,3,4,5]; bubble_kurtois = kurtosis(radius); %12陡峭度 bubble_sknew = skewness(radius); %13偏斜度 python fromscipyimportstats...
sample skewness 是n/ (n-1)(n-2)再乘以（样本与均值的偏差的立方和/样本标准差的立方)。
百度试题 结果1 题目绘制经验分布函数图的matlab命令为 A. kurtosis(x) B. hist(data,k) C. skewness(x) D. cdfplot(data) 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏