负二项分布的随机数生成器ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器nctrnd 非中心t分布的随机数生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏t分布的随机数生成器 ...
正常情况是不会出现这种事的，原因可能有：一，你的软件中rand命令坏了，这种情况可能性不大。二，在当前文件夹中，存在一个叫rand.m的函数文件，能生成1*8的随机数，阻挡了对正常rand函数的调用。有的人在保存文件时，起名不加考虑，与matlab带的函数重名，就会出现这种情况。
>> randint(1,10)ans = 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0
利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质:(1) 均值和标准方差。(2) 最大元素和最小元素。(3) 大于0.5的随机
1.利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质(1)均值和标准方差.(2)最大元素和最小元素.(3)大于0.5的随机数个数占总数的百分比. 相关知识点: 排列组合与概率统计 统计与统计案例 极差、方差与标准差 标准差 试题来源: 解析...
利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随 机数的性质:(1)均值和标准方差。(2)最大元素和最小元素。(3)大于0.5的随机数个
1.利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质(1)均值和标准方差.(2)最大元素和最小元素.(3)大于0.5的随机数个数占总数的百分比.
1.利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质(1)均值和标准方差.(2)最大元素和最小元素.(3)大于0.5的随机数个数占总数的百分比.