%生成一个由介于 0 和 1 之间的均匀分布的随机数组成的 5×5 矩阵。 r= rand(5) % a+(b-a)*rand(m,n) 含义:生成a-b间均匀分布的随机矩阵(m行,n列),如果m=n,则可简写。 r1= rand(5,5) %生成一个由区间 (-5,5) 内均匀分布的数字组成的 10×1 列向量。 r2 = -5 + (5+5)*rand(1...
实例1:在(0, 1)区间按均匀分布生成随机数 方法:rand(sz1,..szN) >> rand(1,3) 实例2:在任意(a, b)区间按均匀分布生成随机数 方法:rand(sz1,...szN)*(b-a)+a 比如生成(-10,10)区间内的均匀分布随机数: >> rand(1,3)*20-10 randi 实例:在区间[a, b]按照均匀分布生成随机整数。 方法:ra...
但是该函数生成的随机数并不是真正的均匀分布,因为它是基于伪随机数生成器实现的,因此不能保证真正的均匀分布。 如果需要生成更接近真正均匀分布的随机数,可以使用 Uniform Distribution 的函数 unifrnd(),该函数可以生成指定区间内的均匀分布随机数。 具体使用方法: 1.生成0~1之间的均匀分布随机数: r = rand();...
X = rand返回从区间 (0,1) 的均匀分布中得到的随机标量。 X = rand(n)返回一个由均匀分布的随机数组成的n×n矩阵。 示例 X = rand(sz1,...,szN)返回由随机数组成的sz1×...×szN数组,其中sz1,...,szN指示每个维度的大小。例如:rand(3,4)返回一个 3×4 的矩阵。
matlab生成随机数的函数 在MATLAB中,可以使用以下几个函数生成随机数: 1. rand:生成一个在[0,1)区间内均匀分布的随机数。 语法:r = rand(n)。 其中,n表示生成的随机数的数量,r是一个大小为[n,1]的列向量。 2. randn:生成一个符合标准正态分布的随机数。 语法:r = randn(n)。 其中,n表示生成的...
1、rand() 生成(0,1)区间上均匀分布的随机数 基本语法:rand([M,N,P…]) 生成排列成MNP*…多维向量的随机数。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为[M,N]可以省略方括号。 2、randn() 生成服从标准正太分布(均值为0,方差为1)的随机数 基本语法:randn([M,N,P,…]) ...
1 --- >> randi([1,6],2) ans = 6 2 3 2 当然,上面的只是一些比较常见的函数而已,在平时的数学实验中比较常用,事实上,还有许多生成随机数的函数,在这里我就不一一列举了。 注:上面的均匀分布,正态分布在概率论中有明确的解释,当然,下次也会专门写一篇文章来分析一下。 最后,随机函数到底有什么用?其...
生成0-1之间的随机数在模拟实验、统计分析、机器学习等方面具有重要的应用,因此掌握在matlab中生成0-1随机数的方法对于数据科学和工程领域的研究人员来说是非常重要的。 1. 使用rand函数生成均匀分布的随机数 在matlab中可以使用rand函数来生成均匀分布的随机数,其语法为: ```matlab r = rand(m, n) ``` 其中...
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：Y = rand(m,n)；方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).另外，提供常用的函数分布供参考：1、 均匀分布U（a,b）产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵...
rand函数用于生成[0, 1)区间内的均匀分布随机数。 % 生成一个随机数r=rand();% 生成1x3的随机数数组r=rand(1,3); 1. 2. 3. 4. 5. randn randn函数用于生成标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。 % 生成一个标准正态分布的随机数n=randn();% 生成1x3的随机数数组n=randn(1,3); ...