你需要根据实际问题确定这个参数的值。 使用MATLAB内置的泊松分布随机数生成函数: MATLAB提供了poissrnd函数来生成泊松分布的随机数。这个函数需要Statistics and Machine Learning Toolbox支持。 指定生成的随机数的数量: 你需要指定要生成的泊松分布随机数的数量。 运行代码生成随机数: 使用poissrnd函数和指定的参数λ及随...
data = poissrnd(200,1,700); %生成700个 参数为200的符合泊松分布的数据 figure(1); plot(x,data);%画出700个数据的参数图 [f,xi]=ksdensity(data); %生成700个数据的概率分布图 figure(2); plot(xi,f); xlabel('xi'),ylabel('f'); [mu,sigma]= poissfit(data); %分析是否符合泊松分布 fid ...