这个MATLAB代码的主要目的是对一个1x12的向量a进行求和操作。具体而言，代码中定义了一个向量a，其元素依次为12到23。通过for循环，代码逐个累加向量a中的每个元素到变量s中。循环从i=1开始，直到i=12，每次迭代都将a(i)的值加到s上。最终，s的值即为向量a所有元素的总和。更具体地，代码的执行...
可以看出2020a和b版本的运算速度接近2017b的三倍,说明新版MATLAB已经可以很好地调用200ge的avx2指令集。当然,本测试只能表现出矩阵运算的性能大幅提升了,实际使用中的提升肯定达不到测试里这么高,因为程序里肯定有其他类型的传统运算。不过新版本确实值得升级。 测试平台 R2020b R2020a R2017b...
首先，肯定是算法上的优化，它没有直接按照定义去做乘，而是先对矩阵做了一些变换再乘，目的就是减少重复运算的次数。关于这个，你可以去看下Knuth的The art of programming的第一卷，那里面有例子说明怎样算最快； 其次，如果你想看些原代码
求助matlab并行..matlab提示如下:Analyzing and transferring files to the workers ...done.然后程序也没报错,但是也没进行下去,一直停在这
合同变换，相似变换都是等价变换，对解决实际问题用处不大，类似与拉格朗日插值，所以matlab中没有相关函数...
矩阵运算的A^(-1..一样啊。。。4楼怎么说不一样呢?>> x x = [ a, b][ c, d] >> x^(-1) ans = [ d/(a*d-b*c), -b/(a*d-b*c)][
有矢量差和这种运算吗?是怎么运算的呢?MATLAB中要怎样实现?有直接函数吗? 关注者1 被浏览31 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答下载知乎客户端 与世界分享知识、经验和见解 相关问题...
即求R最小值R=(4.738/(x-y))*( 1/(1.38*d+x*q+y*p)^0.31其中x>y x,y,q,p,d>0 x,y<2.6 q,p<100,d<150用了几次fmincon都是带上(x-y)部分就报错,分母单独写x或y就不会报错lhmhz 笑而不语 12 需加,x>y不等式条件下列数据仅供参考...
不会matlab 至于用对数还是普通，看数据特征啦！