lsqnonlin(fun,X0):最小二乘拟合函数 3.多元线性回归:regress regress虽然名义上只能做线性回归但是可以把x^2等非线性量作为一个额外自变量做计算,因此在一些特殊情况下也可以做非线性拟 合。 以matlab自带的数据为样本,示例代码如下:(%后面的是注释) clc;clear; load carsmall%此数据样本matlab自带 x=Weight;y...
matlab是一种强大的数值计算软件,它提供了丰富的工具和函数用于数学建模和数据分析。在matlab中,我们可以使用lsqcurvefit函数来实现最小二乘法拟合二元函数。 lsqcurvefit函数需要提供一个自定义的二元函数模型、初始参数估计值和实际观测数据。它会通过最小化残差平方和来调整参数,从而得到最佳拟合结果。 三、 最小二乘法...
在Matlab中,利用最小二乘法来拟合二次函数方程是一种常见的数据分析方法,可以通过拟合得到二次函数的系数,从而更好地理解和分析实际问题中的数据。 1. 理论基础 最小二乘法是一种数学优化方法,用于寻找真实数据与拟合函数之间的最小误差。在拟合二次函数方程时,我们可以将拟合方程写成如下形式: y = a*x^2 +...
[q r] = lsqcurvefit(fun, q_0, xdata, ydata); 输入参数: fun:需要拟合的函数,假定有n个需要拟合的参数,那么 q = [q1,q2,...,qn] q_0:表示用户给定的一个起始点 xdata:函数的自变量 ydata:函数的因变量 输出参数: q:表示求解得到的最优参数 r:表示最小二乘的目标函数值,即残差。 1. 2. 3...
matlab-最小二乘法拟合 1、内容简介 略 414-可以交流、咨询、答疑 2、内容说明 略 3、仿真分析 close all clear clc x=2:15; y=[6.42,8.20,9.58,9.50,9.70,10.00,9.93,9.99,10.49,10.59,10.60,10.80,10.60,10.9]; p = polyfit(x,y,6); x1 = 2:0.01:15;...
使用lenest函数进行最小二乘拟合,对以上生成的数据进行拟合,拟合结果和matlab是一致的。 已知拟合函数y=ax+b,那么 斜率计算公式为: a = lenest(ydata,xdata,,FALSE) 截距计算公式为: b = index(lenest(ydata,xdata),,FALSE),2) 拟合的代码,请查阅附件:最小二乘拟合.xlsx,包含了带噪声的原始数据,拟合公...
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最小二乘法 2014-02-21 20:27 −一.背景 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小...
可以利用toolbox里面的拟合函数来确定初值:(先在窗口输入x,y值)command window输入cftool,然后再data里面选x,y数值。create data set。Fitting里面选择new fit, type of fit 里面选择exponential,单击apply。在result里面就可以看到a,b的值。(还有不同的组合)然后你点击File,Generate M-file.打开...
matlab最小二乘法数据拟合函数详解 2016-03-08 16:37 −定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些...