由此可得Q0与Q1间的类间方差σ2为: (7)σ2=ω0ω1(μ0−μ1)2 求得使类间方差最大的像素值t即为最优阈值,据此便可对原始图像进行二值分割处理 二、代码实现 clc;clear;%% ---读取图像---img=imread("Y.png");figure;imshow(img);title("原始图像");holdon;%% ---将图像灰度化---grayImg=...
简介: 数字图像处理实验(六)|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}(附matlab实验代码和截图) 一、实验目的 1 理解阈值分割的依据及确定阈值的方法; 2 掌握常用的边缘检测算子的使用方法,加深对不同算子优缺点的理解; 3 能够自行评价各主要...
1. 直方图法测试图像:coins.png 原理:观察该图像的直方图,手动选取谷底点作为阈值对该图像进行分割。2. OTSU法用OTSU法(最大类间方差法)确定阈值并对‘coins.png’或‘lena.jpg’进行分割。要求:分割用两种方法:(1)im2bw函数;(2)for循环。若用“coins.png”图像,则对该方法确定的阈值和上题中直方图确定的...
(一)阈值分割 1. 直方图法 测试图像:coins.png 原理:观察该图像的直方图,手动选取谷底点作为阈值对该图像进行分割。 2. OTSU法 用OTSU法(最大类间方差法)确定阈值并对‘coins.png’或‘lena.jpg’进行分割。要求:分割用两种方法:(1)im2bw函数;(2)for循环。若用“coins.png”图像,则对该方法确定的阈值和上...