在这里插入图片描述 基于多种智能优化算法(模拟退火、粒子群、遗传算法、蚁群算法等)求解旅行商问题(TSP)的 MATLAB 代码示例。由于篇幅限制,我将提供每种算法的核心实现,并尽量保持代码简洁。 1. 模拟退火算法(Simulated Annealing, SA) % 模拟退火算法求解TSP问题clc;clear;% 参数设置num_cities=10;%
首先,TSP旅行商问题是一个典型的优化问题,主要涉及旅行者需要访问多个城市并且顺序不能改变,寻找旅行路线最短的问题。而麻雀算法,则是一种群体智能算法,通过一群模拟“麻雀”的个体之间的交流和竞争来寻找最优解。 通过本篇文章提供的麻雀算法优化解决TSP旅行商问题的Matlab代码,研究者不仅可以轻松解决较为简单的地图问...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍 1. 旅行商问题概述 旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,它要求在一个给定的城市集合中找到一条最短的路径,使每个城市都被访问一次且仅访问一次。
DCOA 就是模拟浣熊群体在搜索食物和适应环境过程中的行为特征,将其抽象为数学模型和算法步骤,用于解决大规模多旅行商问题。 八、离散浣熊优化算法求解LS-SDMTSP figure hold on new_pop = []; for i = 1:m plot(city_coord(saleman_path{i},1),city_coord(saleman_path{i},2),'-o','MarkerSize',3,...
matlab,lingo程序代码15-旅行商tsp问题 model: sets: city / 1.. 6/: u; ! u( i) = sequence no. of city; link( city, city): dist, ! the distance matrix; x; ! x( i, j) = 1 if we use link i, j; endsets data: !distance matrix, it need not be symmetric; dist =0 56 ...
MATLAB多旅行商问题源代码 MATLAB多旅⾏商问题源代码 MATLAB多旅⾏商问题源代码 functionvarargout = mtspf_ga(xy,dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter,show_prog,show_res) % MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA)% Finds a (near) optimal solution ...
这篇推文讲解了SA求TSP问题的大致思路,今天为各位详细讲解一下这篇推文中的MATLAB代码(PS:我目前使用的是MATLAB R2019b)。公众号后台回复 SATSP 即可提取代码。 01 | SA_TSP主函数 % % @作者:随心390 % @微信公众号:优化算法交流地 % clc; clear; ...
【TSP】基于matlab自重启伪遗传改良算法求解旅行商问题【含Matlab源码 1510期】,一、获取代码方式获取代码方式1:通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。获取代码方式2:通过紫极神光博客主页开通CSDN年度会员,凭支付凭证,私信博主,可获得