```matlab data = normrnd(0, 1, 1000, 1); ``` 接下来,我们需要选择一个合适的分布函数来拟合这组数据。Matlab提供了多种分布函数的拟合方法,包括正态分布、指数分布、伽马分布等。在这里,我们选择正态分布作为例子。 使用Matlab拟合数据的分布函数,可以使用`fitdist`函数。`fitdist`函数的第一个参数是数据,...
在MATLAB中，可以使用 normfit 函数来拟合一组数据到一个正态分布。normfit 函数会提供正态分布的参数估计，包括均值（mean）和标准差（standard deviation）。以下是一个使用normfit函数的简单例子：生成一个标准正态分布的随机样本数据 data = randn(1000,1);使用normfit函数拟合正态分布 [mu, sigma] = normfit(da...
x=1:1:10; % 原始数据 y=-0.9*x.^2+10*x+20+rand(1,10).*5; plot(x,y,'o') % 绘图并标出原始数据点 p=polyfit(x,y,2) % 根据原始数据生成系数,2表示多项式的次数,与拟合的精度正相关,但并不是越高越好,可能会导致过拟合 xi=1:0.5:10; % 新数据 yi=polyval(p,xi); % 计算拟合的结...
吃小羊 理解世界,数据先行关注MATLAB数据分析-曲线拟合与分布拟合发布于 2021-12-14 13:01・IP 属地上海 · 3.4 万次播放 赞同10添加评论 分享收藏喜欢 举报 Matlab数据分析回归分析数值分析数据挖掘数据处理 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧...
软件环境：MATLAB2013a 一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据，使得在观测数据点处的...
可以使用polyfit指令进行多项式拟合 例如x=[x1,x2,….,xn], y=[y1,y2,…,yn]z=polyfit(x,y,n) % n为拟合阶次；z为降序排列行向量 得到z即为多项式的各项系数
3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方差，标准差。5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，6...
1，把数据直接导入matlab,x=[];y=[](大量数据建议使用txtread),然后点击屏幕左下方start进入toolboxes然后点Curve Fiting Tool ,导入数据 选择Gaussian次数为1，即可得到拟合效果 参数也会出来
怎样用matlab拟合一组符合高斯分布的数据,得出完整的高斯函数表达式.整个过程要用程序实现:x[1:1:124],y[Px](为一组符合高斯分部的数组)
只要你有数学模型，可以用matlab的非线性拟合函数（如nlinfit；lsqcurvefit；lsqnonlin）来完成。一般实现方法：1、已知一组数据（可以多个自变量）x=[。。。]；y =[。。。]；2、自定义函数（数学模型表达式）nh_fun=@(a,x) 数学模型表达式 %a为拟合系数 3、用拟合函数拟合系数 a=lsqcurvefit(nh_...