以下是使用MATLAB实现哈夫曼编码的简单步骤: 假设你有一个要编码的符号集合symSet和这些符号的概率集合probSet。 1.计算频率和概率:首先,我们需要计算每个符号的频率和概率。 freq = histc(symSet, symSet);%计算频率 prob = freq / sum(freq);%计算概率 2.构建哈夫曼树:使用huffTree函数构建哈夫曼树。 [...
熟悉MATLAB程序设计; 掌握哈夫曼编码的方法及计算机实现 二.实验原理 统计n个信源消息符号,得到n个不同概率的信息符号 将这n个信源信息符号按其概率大小依次排序:p(x1) ≥ p(x2)≥…≥ p(xn) 取两个概率最小的信息符号分别配以0和1两个码元,并将这两个概率相加作为一个新的信息符号的概率,和未分配的信息...
sort()函数是MATLAB中比较方便的一个排序函数。 [A,B]=sort(C),其中C为乱序概率序列,可得: 1.A为C的升序序列 2.B为A对应数字在C中的原始位置 (1)由 A 我们可以得到C序列中 最小值 和 次小值 ,用于哈夫曼编码中最小值和次小值相加。 (2)由 B 可以知道两个值在原始序列中的位置,...
哈夫曼编码及Matlab实现 哈夫曼编码是一种所得码字是异前置的变长码,其平均码长最短,被称为最佳变长码,也称为哈夫曼编码。 其具体编码方法如下: (1)将信源信息(符号)按概率大小排队; (2)从最小概率的两个消息开始编码,并给予一定的编码规则,如小概率的下支路编为1(或0),大概率的上支路变为0(或1),...
Huffman编码(哈夫曼编码)的Matlab实现clear 【1 】all fprintf('Reading data...') data=imread('cameraman.tif'); data=uint8(data);%读入数据,并将数据限制为uint8 fprintf('Done!\n') %编码紧缩 fprintf('compressing data...'); [zipped,info]=norm2huff(data); fprintf('Done!\n') %解紧缩 ...
哈夫曼编码就是其中的一种,哈夫曼编码是一种变长的编码方案。它由最优二叉树既哈夫曼树得到编码,码元内容为到根结点的路径中与父结点的左右子树的标识。所以哈夫曼在编码在数字通信中有着重要的意义。可以根据信源符号的使用概率的高低来确定码元的长度。既实现了信源的无失真地编码,又使得编码的效率最高。 二、设...
哈夫曼编码Matlab实现Matlab中实现哈夫曼编译码: n=input('Please input the total number: '); hf=zeros(2*n-1,5); hq=[]; for ki=1:n hf(ki,1)=ki; hf(ki,2)=input('Please input the frequency: '); hq=[hq,hf(ki,2)]; end for ki=n+1:2*n-1 hf(ki,1)=ki; mhq1=min(hq);...
简介:在前年暑假的时候,用C实现了哈夫曼编译码的功能,见文章《哈夫曼树及编译码》。不过在通信仿真中,经常要使用到Matlab编程,所以为了方便起见,这里用Matlab实现的哈夫曼编码的功能。 在前年暑假的时候,用C实现了哈夫曼编译码的功能,见文章《哈夫曼树及编译码》。不过在通信仿真中,经常要使用到Matlab编程,所以为了...
在计算机数据处理中,霍夫曼编码使用变长编码表对源符号(如文件中的一个字母)进行编码,其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现几率的方法得到的,出现几率高的字母使用较短的编码,反之出现几率低的则使用较长的编码,这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低,从而达到无损压缩数据的目的。