1.【SCI一区级】Matlab实现BO-Transformer-LSTM多变量时间序列预测,贝叶斯优化Transformer结合LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测,BO-Transformer-LSTM/Bayes-Transformer-LSTM(程序可以作为SCI一区级论文代码支撑,目前尚未发表); 2.贝叶斯优化参数为:学习率,LSTM隐含层节点,正则化参数,运行环境为Matlab2023b及以上;...
1.【SCI一区级】Matlab实现BO-Transformer-LSTM特征分类预测/故障诊断,BO-Transformer-LSTM/Bayes-Transformer-LSTM(程序可以作为SCI一区级论文代码支撑,目前尚未发表); 2.贝叶斯优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数,运行环境为Matlab2023b及以上; 3.data为数据集,输入12个特征,分四类,main.m为主程序,运行即...
1.Matlab实现贝叶斯优化CNN-LSTM融合多头注意力机制多变量时间序列预测,BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention; MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测。多头自注意力层 (Multihead-Self-Attention):Multihead-Self-Attention多头注意力机制是一种...
CNN-LSTM模型结合了CNN和LSTM的优点,CNN-LSTM网络模型如图1所示,本文使用的CNN-LSTM模型的第一部分是由卷积层和最大值组成的CNN部分池化层,对原始数据进行预处理并输入CNN卷积层,利用卷积核自适应提取生命特征,卷积层将遍历输入信息,将卷积核权重与局部序列进行卷积运算体管信息得到初步的特征矩阵,比原始序列数据(矩阵...
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLO...
完整程序和数据下载:MATLAB实现贝叶斯优化LSTM时间序列预测(BO-LSTM) clc; clear; close all; %% 变量初始化 opt.Delays = 1:30; %数据标准化: 'None' 'Data Standardization' 'Data Normalization' opt.dataPreprocessMode = 'Data Standardization'; ...
首先,利用数据采集与监视控制系统获取股价数据进行预处理.其次,将预处理后的海量数据按时间滑动窗口构造为连续的特征矩阵作为输入,然后利用贝叶斯网络优化模型参数,最后利用CNN-GRU混合模型建立输入特征与股价的映射关系,生成基于BO-CNN-GRU中股价预测模型,进而实现其回归预测.验证了所提的模型具有较高的准确性和可行性,...
1.【SCI一区级】Matlab实现BO-Transformer-LSTM时间序列预测,贝叶斯优化Transformer结合LSTM长短期记忆神经网络时间序列预测,BO-Transformer-LSTM/Bayes-Transformer-LSTM(程序可以作为SCI一区级论文代码支撑,…
Matlab实现BO-CNN贝叶斯优化卷积神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 1.data为数据集,单变量一维数据。 2.MainBO_CNNTS.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、RMSEP、R^2、RPD和MAPE,可在下载区获取数据和程序内容。