在MATLAB 中生成一个随机矩阵,可以通过多种方式实现,具体取决于你需要的随机数的分布类型。以下是几种常用的方法: 1. 使用 rand 函数生成均匀分布的随机矩阵 rand 函数用于生成均匀分布的随机数,范围在 [0, 1) 之间。你可以指定矩阵的行数和列数来生成对应维度的随机矩阵。 matlab % 生成一个 3x4 的均匀分布...
2) %取到列数，2指代上面返回值的第二个，即列数 注意：目前MATLAB中下标都是从1开始的 2，...
RandMatrix=zeros(3,4);RandMatrix(:)=randperm(12);RandMatrixSorted=sort(RandMatrix,2);
ones函数用于生成指定维度的全1矩阵，而如果你想生成一个随机分布的矩阵，你应该使用rand函数或randn函数...
x=round(rand(1,8)*3+1);u=repmat(x,3,1);
U=randi(4,8,1);U=[U U U];
a=randint(8,1,[1,4]);U=[a,a,a];这个行不？
你可以这么做，对于每一行，都先生成一个1到10的随机数，假如生成2，那就把这一行的第二个数置为0，然后对于没有置为0的其他行再分别生成随机数，待其他九个随机数也生成之后对这九个作一个归一化就能保证每行之和为1了
N=5;a=eye(N)*sprandsym(N,3);while(prod((1:N)'.*(eig(a)>0))==0)a=eye(N)*sprandsym(N,3);end a eig(a)a一定可以满足要求，至于运算时间么，看你运气了
比如：A = rand(3) > .9就会生成个0约占90%的3*3矩阵。想变成稀疏矩阵的话：A = sparse(A)