求解线性规划的Matlab解法 单纯形法是求解线性规划问题的最常用、最有效的算法之一。单纯形法是首先由 George Dantzig于1947年提出的,近60年来,虽有许多变形体已被开发,但却保持着同样的根本观念。由于有如下结论:假如线性规划问题有有限最优解,如此一定有某个最优解是可行区域的一个极点。基于此,单纯形法的根本思...
function [x,z,ST,res_case] = SimplexMax(c,A,b,ind_B) % 单纯形法求解标准形线性规划问题: max cx s.t. Ax=b x>=0 % 输入参数: c为目标函数系数, A为约束方程组系数矩阵, b为约束方程组常数项, ind_B为基变量索引 % 输出参数: x最优解, z最优目标函数值, ST存储单纯形表数据, res_cas...
【优化求解】基于matlab单纯形表算法求解线性规划(LP)问题【含Matlab源码 1540期】,一、获取代码方式二、部分源代码functionvarargout=SimplexTool(varargin)%SIMPLEXTOOLMATLABcodeforSimplexTool.fig%SIMPLEXTOOL,byitself,createsanewSIMPLEXTOOLorraisestheexisting%
因此,可以将单纯形法理解为一种不断在高维空间中寻找最优解的策略,其实现过程需要借助数学模型和一定的算法思想。 Matlab中内置了线性规划工具箱,可以使用其中的函数 linprog 来实现单纯形法求解线性规划问题。 下面以一个简单的线性规划问题为例,介绍如何使用 linprog 函数进行求解。