B = repmat(A,[2 3]); 原因是在A、m和n之间存在1对1的对应关系。假设我们想要一个5x5x5的方块矩阵,可以使用以下语句: C = repmat(A, [5 5 5]); 这意味着我们将A矩阵沿每个方向复制5次,从而获得一个5x5x5的矩阵。 关于matlab中的repmat函数的介绍就到此为止,相信您对此函数的了解有了更细致和全面...
repmat函数中第一个值是元素(或向量、矩阵)的值,第二个值为行数,第三个为列数。z=repmat(5,2,3),生成2行3列元素为5的矩阵。y=repmat([6,5;7,9],3,4),生成3行5列元素为[6,5;7,9]的分块矩阵。x=repmat([1:5;2:6],2,3),生成3行5列元素为[1,2,3,4,5;2,3,4,5,6]的分块矩阵...
B = repmat(A,m,n) B = repmat(A,[m n]) B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用,其功能是以A的内容堆叠在(MxN)的矩阵B中,B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定,如果A是一个3x4x5的矩阵,有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5 例如: >>B=repmat( [1 2...
matlab中repmat函数的用法 转载:https://blog.csdn.net/facetosea1/article/details/83573859 B = repmat(A,m,n) B = repmat(A,[m n]) B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用,其功能是以A的内容堆叠在(MxN)的矩阵B中,B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定,如果A是一...
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在Matlab中,repmat函数是创建堆叠矩阵的强大工具,它能够将一个矩阵复制多次以生成新的矩阵。对于需要快速构建大型矩阵,特别是包含重复子矩阵的情况,repmat函数显得尤为有用。而借助百度智能云文心快码(Comate)的编程辅助功能,用户可以更加高效地编写和执行Matlab代码,进一步提升工作效率。文心快码(Comate)的详情及在线体验请...
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常...
如何实现类似MATLAB中的repmat函数功能 小盘盘 611435 发布于 2020-12-27 B = repmat(A, m, n) 将矩阵A复制m*n块,即B由m*n块A平铺而成,例如:B=repmat( [1 2;3 4],2,3) >B= 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 1 ...
（1）可以试一试spread函数，SPREAD(a,d,n)以某维d扩展数组a的元素n次。（2）既然matmul只能适用于2维矩阵，那么就把原来的一维数组统一改写成n×1的二维矩阵。（3）dotproduct就是求向量积，至于你说的数组和二维矩阵相乘是什么鬼，我猜也就是matmul可以实现的功能吧，看第（2）个答案。（4）这个...
numpy from numpy.matlib import repmat 此外numpy中的array类型存在Broadcasting机制。A(5,6), B是A每行的均值，B(5,1)对A进行行0均值化时，无需基于B构造一个5*6矩阵，直接A-B即可。