使用CEEMDAN可以将大气污染物浓度时间序列分解为多个IMF,使用FFT计算每个IMF的频谱,最后使用HHT分析每个IMF的时频特征。这样可以更好地理解和分析大气污染物的时空分布和变化规律。 总的来说,辛几何模态分解+FFT+HHT组合算法具有广泛的应用前景和潜力,可以应用于许多领域,为相关领域的发展和进步提供了强有力的支持。 2...
模态是一种特殊的几何对象,它具有一定的能量和动量。辛几何模态分解使用辛流变换将高维数据映射到辛几何流形上,然后通过希尔伯特-施密特过程选取一组正交模态。 2.辛几何模态分解步骤: 1)将高维数据集表示为矩阵形式,每一行表示一个数据点。 2)使用辛流变换将数据映射到辛几何流形上。 3)使用希尔伯特-施密特过程选取...
辛几何模态分解(Symplectic Modal Analysis,SMA)是一种用于辛结构系统(如机械系统、光学系统等)振动分析的方法。它基于辛几何理论和模态分析方法,能够在保持系统辛结构的前提下,分解系统振动模态,并得到相应的振动频率和阻尼比。具体来说,辛几何模态分解首先将辛结构系统的运动方程转化为哈密尔顿形式,并通过辛几何积分方法...
1 辛几何模态分解算法 辛几何模态分解算法(Singular Geometry Mode Decomposition,SGFD)是一种新的多目标模态分解方法。该方法可以将复杂图形分解为连续的几何模态,并将图形划分成若干个连续的几何模态组合形成的区域。 SGFD的原理是将复杂图形分解为一系列的连续几何模态,这种方法基于信息学中的拉普拉斯法则。通过将图形划...
1 辛几何模态分解算法 辛几何模态分解算法(Singular Geometry Mode Decomposition,SGFD)是一种新的多目标模态分解方法。该方法可以将复杂图形分解为连续的几何模态,并将图形划分成若干个连续的几何模态组合形成的区域。 SGFD的原理是将复杂图形分解为一系列的连续几何模态,这种方法基于信息学中的拉普拉斯法则。通过将图形划...
据辛几何模态分解SGMD,这是一个非常有趣和有挑战性的领域。辛几何模态分解SGMD是一种新兴的数学方法,它可以用来分解复杂的数据集,并揭示隐藏在数据中的模态结构。辛几何模态分解SGMD的研究已经在多个领域取得了显著的成果,包括图像处理、信号处理和模式识别等。
SGMD分解算法(辛几何模态分解),分解结果可视化,MATLAB程序,包含包络线,包络谱,中心频率,峭度值,能量熵,模糊熵,样本熵,近似熵,包络熵,频谱等指标。 将时间序列分解为一组独立的模态分量。模态混叠情况大幅度降低,利用辛几何相似度变换来求解哈密顿矩阵的特征值,并利用其相应的特征向量来重构单分量信号。同时,SGMD可以...
1【MATLAB】EMD 信号分解算法 EMD 是一种信号分解方法,它将一个信号分解成有限个本质模态函数 (EMD) 的和,每个 EMD 都是具有局部特征的振动模式。EMD 分解的主要步骤如下: 将信号的局部极大值和极小值连接起来,形成一些局部极值包络线。 对于每个局部极值包络线,通过线性插值得到一条平滑的包络线。然后将原信号...
简介:【MATLAB】辛几何模态分解分解+FFT+HHT组合算法 1 基本定义 辛几何模态分解(CEEMDAN)是一种处理非线性和非平稳信号的适应性信号分解方法。通过在信号中加入白噪声,并多次进行经验模态分解(EMD),从而获得原信号的多种本征模态函数(IMF)。这些IMF可以更好地捕捉到信号中的局部特征,特别是对于非线性、非平稳信号。
🎼 辛几何模态分解 辛几何模态分解利用辛几何的性质进行模态分解,适用于处理具有特定对称性的信号。🔄 鲁棒局部均值分解 鲁棒局部均值分解可以处理含有异常值或离群点的信号,提取出局部稳定的均值成分。🌊 极点对称模态分解 极点对称模态分解基于极点对称原理进行模态分解,适用于处理具有特定对称性的信号。