在MATLAB中拟合自定义函数,可以按照以下步骤进行: 定义自定义函数形式: 首先,你需要明确你想要拟合的函数形式。例如,假设你想要拟合的函数形式为 y = a * exp(-b * x^2) + c。 准备用于拟合的数据集: 你需要有一组实验数据 (x, y),这些数据将用于拟合你定义的自定义函数。 使用MATLAB的fit函数或fittype...
0 引言本文将使用MATLAB曲线拟合工具箱,采用自定义函数对数据进行拟合。 1 准备材料(1)实验数据,例中通过Excel文件导入。 (2)MATLAB软件 2 导入数据首先,打开MATLAB软件,点击“主页”选项卡下的“导入数据…
matlab自定义函数拟合 Matlab中自定义函数拟合的方法如下: 1. 定义自定义函数:假设我们要拟合的函数为y=a*sin(b*x)+c,我们需要定义一个名为mysine的自定义函数,并包含三个参数a、b和c,代码如下: ``` function [y_fit] = mysine(x,a,b,c) y_fit = a*sin(b*x)+c; end ``` 2. 加载数据:...
函数roots:可以求出多项式等于0的根; 函数poly:可以通过多项式等于0的根,求出多项式; p=[1 2 1];r=roots(p) %求p的根v=poly(r) %求r根的多项式r = -1 -1 v = 1 2 1 3.2曲线拟合 曲线拟合用一个比较简单的函数去逼近一个未知的函数,曲线拟合最优的标准采用最小二乘法原理,拟合的结果使得误差的...
step1:自定义拟合函数,例如: function yfit=kyf(a,x) %这个函数单独存成一个m文件 x=x(:); yfit= a(1)*log(x)./(1+ a(2)*log(x))+ a(3); end; step2:开始拟合: a0=[0.1 0.1 0.1];%与拟合参数a对应,这是初始猜测值 options=statset('Jacobian','on'); ...
step1:自定义拟合函数,例如: function yfit=kyf(a,x) %这个函数单独存成一个m文件 x=x(:); yfit= a(1)*log(x)./(1+ a(2)*log(x))+ a(3); end; step2:开始拟合: a0=[0.1 0.1 0.1];%与拟合参数a对应,这是初始猜测值 options=statset('Jacobian','on'); ...
首先,我们需要定义一个自定义的函数,然后使用MATLAB内置的拟合函数(如`fit`函数)来对数据进行拟合。下面我将从多个角度来解释如何在MATLAB中自建拟合函数。 首先,我们需要定义一个自建的拟合函数。这可以通过创建一个新的.m文件来实现。在这个文件中,我们可以编写我们自己的拟合算法,比如最小二乘法、最大似然估计等...
在 Matlab 中,可以使用自定义拟合函数来求解数据拟合的系数,进而实现对数据的精确拟合和分析。本文将介绍如何在 Matlab 中使用自定义拟合函数求解系数,并讨论其在实际工程和科研中的应用。 1. Matlab 自定义拟合函数的基本用法 在Matlab 中,可以使用 fittype 函数创建一个自定义的拟合函数,其基本语法为: ```matlab...
非线性拟合 模型：f(x)=A∗epx(−xB)+C；求解方法：lsqcurvefit、nlinfit、高斯牛顿法、Levenberg-Marquardt；模型：f(A,B,C,x)=A∗epx(−xB)+C 残差：r=f(A,B,C,x)−(A∗epx(−xB)+C)目标函数：F(A,B,C,x)=min||f(A,B,C,x)−(A∗epx(−xB)+C)||2=r′∗r 模型...