小波阈值收缩法去噪的具体处理过程为:将含噪信号在各尺度上进行小波分解,设定一个阈值,幅值低于该阈值的小波系数置为0,高于该阈值的小波系数或者完全保留,或者做相应的“收缩(shrinkage)”最后将处理后获得的小波系数用逆小波变换进行重构,得到去噪后的图像。 从表4-3中我们可以看出,自适应阈值去噪后图像的峰值信噪比...
title('第一次去噪图像'); %并且image() 显示图像有坐标;%提取小波分解中第二层的低频图像,即实现了低通滤波去噪%相当于把第一层的低频图像经过再一次的低频滤波处理 a2=wrcoef2('a',c,s,'sym4',2);%画出去噪后的图像 subplot(2,2,4); imshow(uint8(a2)); %image(a2); title('第二次去噪图像'...
1、探讨小波基、分解层数、阈值估计方法、阈值函数的选择对去噪效果的影响。 2、对阈值函数进行改进,并利用改进算法进行去噪,验证其有效性。 (以信噪比作为评价去噪性能的指标) PS:参考了当码网上大佬的代码,进行修改后运行通过,若有错误烦请指正。 一、需要调用的子函数 1、Gnoisegen函数 在原始信号上加高斯白噪声,...
小波变换可对信号去相关,且噪声在变换后有白化趋势,所以小波域比时域更利于去噪。 (4)基函数选择灵活。小波变换可灵活选择基函数,也可根据信号特点和去噪要求选择多带小波和小波包等(小波包对高频信号再次分解,可提高时频分辨率),对不同场合,选择不同小波基函数。 根据基于小波系数处理方式的不同,常见去噪方法可分...
XD: 对噪声信号X去噪后得到的信号; X: 含噪声信号; TPTR: 阈值规则,主要有’rigrsure’, ‘heursure’, ‘sqtwolog’, ‘minimaxi’; SORH: 阈值方法, ‘s’ (soft阈值), ‘h’ (hard阈值); SCAL: 阈值尺度的调整方法,主要有’one’, ‘ sln’, ‘ mln’ ; N: 离散小波变换的级数 wname: 小波名...
MATLAB基于维纳滤波的图像去噪(针对运动模糊并且存在噪声的图像进行处理) 766 -- 0:42 App MATLAB基于MIMO的天线选择(Antenna selection)算法,包括穷举法、欧几里得范数、一种快速选择算法(对应论文复现,非常适合学习研究) 1226 -- 11:26 App 遗传算法:从理解到应用(MATLAB代码实现 ) 4767 2 17:35 App BP神经网...
(3)小波也可以用于信号的滤波去噪、信号的时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。 2多尺度分析 3 图像的分解和量化 4 图像压缩编码 5 图像编码评价 二、源代码x1=imread('lena.bmp');%读入图像的值为无符号型unit8(),进行矩阵操作前必须先转换为矩阵运算所支持...
小波变换是一种广泛应用于信号处理和图像处理的技术。它通过将信号分解成不同频率的子信号，从而提供了一种有效的降噪方法。要在MATLAB中进行小波变换去噪，您可以使用MATLAB的信号处理工具 箱中提供的函数。下面是一个示例的MATLAB源代码，用于实现小波变换去噪：```MATLAB % 加载待处理的信号 signal = load('input_...
随着对小波理论研究的深入,其应用也日趋广泛,利用小波变换进行图像去噪成为研究热点。目前,小波图像去噪 基本方法有:①利用小波变换模极大值方法进行图像去噪;②利用小波变换尺度相关性方法进行图像去 噪;③利用小波阈值去噪法进行图像去噪。上述3种基 本方法中,小波阈值去噪法相对于小波模极大值法与小波变换尺度相关性...