MATLAB各种插值方式讲解2_二维插值,网格数据和散点数据插值, 视频播放量 3878、弹幕量 1、点赞数 70、投硬币枚数 49、收藏人数 170、转发人数 14, 视频作者 田东Joshua, 作者简介 努力向上的田东。,相关视频:MATLAB各种插值方式讲解3_三维插值,高维插值,MATLAB各种插值
二维interp2插值算法原理是在已知二维离散数据点的情况下,通过插值计算得到任意一点的函数值。具体算法步骤如下: 输入一组已知的二维离散数据点 (xi,yi,zi),其中 xi 和yi 是自变量,zi 是因变量。 对数据点按照 x 和y 值从小到大进行排序。 对于给定的待插值点 (x,y),找到插值区间 [xi,xi+1] 和[yi,yi...
对二维或三维散点数据插值 全页折叠 说明 vq= griddata(x,y,v,xq,yq)使v=f(x,y)形式的曲面与向量(x,y,v)中的散点数据拟合。griddata函数在(xq,yq)指定的查询点对曲面进行插值并返回插入的值vq。曲面始终穿过x和y定义的数据点。 示例 vq= griddata(x,y,z,v,xq,yq,zq)拟合v=f(x,y,z)形式的超...
使用scatteredInterpolant对散点数据的二维或三维数据集执行插值。scatteredInterpolant返回给定数据集的插值F。您可以计算一组查询点(例如二维(xq,yq))处的F值,以得出插入的值vq = F(xq,yq)。 使用griddedInterpolant对网格数据执行插值。 创建对象 语法 F = scatteredInterpolant ...
其中,X和Y是二维网格的坐标,V是对应网格点的值,Xq和Yq是待插值的点的坐标,Vq是插值得到的值。通过interp2函数,可以将离散的数据点插值为连续的曲面,实现对未知数据点的估算。 除了interp2函数,griddata函数也是常用的二维插值函数之一。它可以根据给定的散点数据和相应的值,生成一个二维插值函数对象。griddata函数的...
可以选择的方法有三角形插值('linear')、最近邻插值('nearest')和自然邻域插值('natural')。根据你的需求选择合适的方法。 创建插值函数后,你可以使用该函数来计算在散点之间的点的函数值。以二维情况为例,你可以使用以下语法: vq = F(xq, yq) 其中,xq和yq是需要计算函数值的点的坐标,vq是对应的函数值。
MATLAB对已知数据集外部点上函数值的预测都返回NaN,但可通过为interpl函数添加extrap参数指明也用于外插。MATLAB的外插结果偏差较大。二、二维插值已知点集在三维空间中的点的插值就二维插 5、值问题,在图像处理中有广泛的应用。二维插值函数是interp2,用法与一维插值函数interpl类似。Zl=interp2(X,Y,乙XI,Yl,...
MATLAB中griddata和griddatan插值函数简单说明 前言 本文会用容易理解的话解释下griddata和griddatan的用法,不会追求严谨,目的是帮助需要用到这两个插值函数的尽快理解使用。 一、griddata函数是什么? griddata可以插入二维或三维散点数据 严格上来说,griddata并不能算是插值,但是可以实现插值的功能。griddata有以下三种形式...
在Matlab中,求解二维插值多项式是通过interp2函数来实现的。interp2函数用于在二维离散数据点上进行插值,生成平滑的二维插值曲面。 interp2函数的语法如下: ZI = interp2(X, Y, Z, XI, YI, method) 参数说明: X:一个包含数据点在x轴上的坐标的向量。
scatteredInterpolant函数在Matlab中用于创建二维散点数据的插值函数。以下是该函数的语法、参数说明和举例说明: 语法 F = scatteredInterpolant(x, y, v) F = scatteredInterpolant(x, y, v, method) 参数说明 x:表示散点数据的x坐标,可以是任意形状和长度的向量,但需要保证是列向量。