patTable = eval(['table' num2str(order)]); dTau = order*delay; order1 = order + 1; ordNumArray = zeros( 1, windowSize ); % ordinal numbers for all tau nPatterns = factorial( order1 ); % the number of ordinal patterns of order d ancNumArray = nPatterns./factorial( 2:order1 ...
disp('method 2') M=[[ABf];zeros(4,6)]; GHg=expm(M*Ts) G=GHg(1:2,1:2) H=GHg(1:2,3:5) g=GHg(1:2,6) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 结果 method1 G= 1.49320.3500 0.23691.0893 H= 0.14110.38940.4...
for k=1:epoch % simulation rounds loop I(k)=0; % reset MSE U=zeros(1,order); % reset input vector for i1=1:m % Iteration loop % sliding window (updating input vector) U(1:end-1)=U(2:end); U(end)=P_train(i1); % current value of time-series % Gaussian Kernel for i2=...
内的插值算法选择,包括Linear interpolation(线性内插)和Zero order hold(使用相邻两个采样时刻值中的首个。) Data extrapolation after last data point:在mat文件提供的数据时间 范围之后,Simulink进行插值所用算法的选择,算法选择同 Data extrapolation before first data point。 示例4 maxtri = zeros(size(repmat(...
W =zeros(size(1:Order+1)).'; Start = 1; %取前Lens个数据作为训练序列 Ref(1:Lens) = sybol1(1:Lens); fori=Start+1:Lens-Order/2 rk =flipud(re_I(i:i+Order).'); Err(i-Start) = Ref(i-Start+Order/2) - W.'*rk;
f1=figure(1) %输出保存 print(f1,'-djpeg',sprintf('Distance%d.jpg',order)) 可视化部分代码: clc,clear order=1; A=xlsread(sprintf('passinginfo_%d.xlsx',order)); %输入节点个数 m=14; num=size(A,1); H1=zeros(m,m); meanx=zeros(1,m); ...
先画出导数的曲线,根据其零点判断有几个极点,然后对各极点分别指定适当的初值,利用fsolve求出准确的零点位置,再绘图即可.参考代码如下：symsxf=-2*x.^2+4+sin(2*pi*x);df=diff(f);ezplot(df,[-33])x0=[-1.8-1.3-0.80.50.20.51.2];x0=fsolve(inline(char(df)),x0,optimset('...
fit_y = zeros(length(x1_values), length(x2_values), length(x3_values));for i = 1:length(...
1、B = zeros(n) 返回⼀个n x n的零矩阵.如果n不是⼀个标量,将抛出错误。 2、B = zeros(m,n) or B = zeros([m n]) 返回⼀个m x n的零矩阵。 3、B = zeros(d1,d2,d3...) or B = zeros([d1 d2 d3...]) 返回⼀个d1-by-d2-by-d3-by-... .的零元素数组。 4、...