然而,对于简单的矩阵数据写入CSV文件的任务,csvwrite仍然是一个有效且简便的选择。如果你使用的是MATLAB的较新版本,并希望使用更新的函数,可以考虑使用writematrix函数,如下所示: matlab writematrix(data, filename); 这将执行与csvwrite相同的功能,但使用的是MATLAB推荐的现代方法。
,可以使用以下方法: 1. 使用csvwrite函数:csvwrite函数是matlab内置的函数,可以将矩阵数据写入CSV文件。它的语法如下: csvwrite(filename, M) ...
csvwrite(filename, M) csvwrite(filename, M, row, col) - filename是要保存的CSV文件的名称(包括路径和扩展名)。如果文件已存在,则被覆盖;如果文件不存在,则新建。 -M是要写入文件的矩阵,可以是数值矩阵或逻辑矩阵。矩阵的行和列会被写入CSV文件的行和列。 - row和col是可选参数,可以用来指定要写入的...
使用MatLab的csvwrite函数将数据写入CSV文件。csvwrite函数可以将矩阵数据写入CSV文件,语法如下: 其中,'filename.csv'是要保存的CSV文件名,data是要写入的数据矩阵。 如果需要包含表头(列名),可以在写入CSV文件之前创建一个包含列名的单独的字符串矩阵或单元数组,并将其与数据矩阵合并。然后使用csvwrite函数将合并后的...
1：将csv⽂件在MATLAB中导⼊为向量 要⽤到MATLAB中的csvread（）函数，官⽅⽂档如下：M = csvread(filename)M = csvread(filename,R1,C1)M = csvread(filename,R1,C1,[R1 C1 R2 C2])Description （1）M = csvread(filename) reads a comma-separated value (CSV) formatted file into array...
有一个51*2的矩阵,我们将其列表头分别记为Obj1和Obj2,而行表头为1-51。将这个矩阵输出到csv中。 数据和代码下载地址 csvwrite方法 挺好用的 % Write a comma-separated value file.csvwrite(FILENAME,M);% writes matrix M into FILENAME as comma-separated values.csvwrite(FILENAME,M,R,C);%writes...
TT = table(T{:,1},T{:,2}, 'WriteVariableNames', false); 3.csv文件 csv文件其实就是列表,完全参照第二种情况即可。如果有什么需要注意的,就是可以用csvread来读取纯数据文件。 % 跳过表头,从第 2 行,第 1 列开始读取 data = csvread('filename.csv', 1, 0); ...
● load -mat filename:无论输入文件名是否包含有扩展名,将其以mat格式导入;如果指定的文件不是MAT文件,则返回error。 例13-1 将文件matlab.map中的变量导入到工作区中。 首先应用命令whos –file查看该文件中的内容: >> whos -file matlab.mat
% csvwrite(FILENAME,M,R,C)% R,C分别表示写入的行数R和列数C，并且左上角被认为是(0,0)csv...