【题目】 MATLAB函数ind2vec的作用p=[000 11 1-1-1-1;0 1-1 0 1-1 01-1;1110 10 11 1101];tc=[1 1 2 211 121]; t=ind2vec(tc) t =(1,1)1(1,2) 1(2,3)1(2,4)1(1,5)1(1,6)1(1,7)1(2.8)1(1,9)1为什么会出现这样的运行结果?
ind2vec则反过来理解即可，如一个索引适量A=[1 3 2 2 2 1 2 1]，求ind2vec？从A可以看出A是1行8列的（如果实在不知道，就用size(A)查看），从A中元素最大值"3"可以看出，索引对应的向量是3行的，还不理解？那就用最基本的方法，因A中元素对应的是行号，设B=ind2vec(A)，意味着B(1...
% 4.使用测试集进行分类testLen=10000;%测试集长度val=sim(net,TEST_images');%计算测试集分类结果classes=vec2ind(val);%将分类结果转换为classr=sum(classes==label2class(TEST_labels'))/(testLen);%计算正确率disp(['模式识别的正确率为',num2str(r)])%打印结果 分类的结果为: 96.69%算是差强人意...
T = ind2vec(T); end [S,Q] = size(T); % Randomly Generate the Input Weight Matrix IW = rand(N,R) * 2 - 1; % Randomly Generate the Bias Matrix B = rand(N,1); BiasMatrix = repmat(B,1,Q); % Calculate the Layer Output Matrix H tempH = IW * P + BiasMatrix; switch TF...
YC=vec2ind(Y) %输出结果 运行程序,输出结果如下: Y = 0 1 0 1 1 0 1 0 YC = 2 1 2 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 2)competlayer函数 competlayer函数用于创建一个竞争层神经网络,它根据输入样本之间的相似性对其进行分类,分类的类别数是给定的。
vec2ind:将索引转换为向量。参考:Convert indices to vectors - MATLAB vec2ind - MathWorks 中国 查找matlab自带的神经网络数据集 docnndatasets%在命令行窗口输入 打乱样本序列,随机产生测试集和训练集 temp=randperm(size(NIR,1));%打乱60个样本排序
ind2vec([1 2 4 5 2 3]) ,里面可以看成每列属于一个分类有5个分类(第4个元素是5),第一个样本属于分类1,第2个样本属于分类2, 那么进行ind2vec后,就变成5行(对应5个分类) 6列(对应6个样本)的one-hot矩阵了 GRNN 类似RBF,不需要训练,IW存储就是训练--每行一个样本(注意函数输入时是每列一个样本...
% 由于Y_pred可能不是分类标签形式,需要进行后处理(如使用vec2ind等函数)以与T进行比较 % 分析结果 % 假设已正确转换Y_pred为分类标签形式 accuracy = sum(Y_pred == T)/numel(T); disp(['Accuracy: ', num2str(accuracy)]); 注意:上述代码仅作为示例,在实际应用中,你需要确保数据集的划分、输入数据的...
为网络提供一输入向量后,首先,径向基层计算该输入向量同样本输入向量之间的距离||dist||,该层的输出为一个距离向量;竞争层接受距离向量为输入,计算每个模式出现的概率,通过竞争传递函数为概率最大的元素对应输出1,否则为0。 注意:由于第二层是竞争层,故输入/输出向量必须使用ind2vec/vec2ind函数进行转换,也就是将...