matlab脚本timeseries的用法 脚本和函数 脚本: 特点:按照文件中所输入的指令执行,一段matlab指令集合。运行后,运算过程产生的所有变量保存在基本工作区。可以进行图形输出,如plot()函数。 举例: 脚本文件ex4_15.m: array=zeros(1,32); for n=3:32 %3-32递增的循环 array(n)=rank(magic(n)); end array; ...
1 此时在命令行输入:a=sm20V.Time.注意sm20V是timeseries的名字。2 此时在命令行输入:b=sm20V.Data.注意sm20V是timeseries的名字。3 最后输入一个二维画图函数:例如:plot(a,b);4 此时就可以看到figure(1)画出的就是timeseries的波形。这种方法的特点是对结构体的使用比较灵活。注意事项 欢迎交流和投票 ...
% 创建时间序列对象 ts = timeseries(values, dates); % 分解时间序列 decomp = seasonal_decompose(ts, 'additive'); % 绘制分解结果 figure; subplot(4, 1, 1); plot(decomp.trend); title('趋势成分'); subplot(4, 1, 2); plot(decomp.seasonal); title('季节成分'); subplot(4, 1, 3); plo...
1 此时我们可以在matlab的动态空间看到刚才存储的数据文件。2 然后我们在编辑窗口输出下面的格式:plot(timeseries文件命),然后点击enter。3 等个几秒时间,此时可以看到刚才的timeseries数据被描述在了一个figure窗口中。三:前后波形对比 1 此时,我们将Matlab生成的波形图与Simulink中的原图进行比对,可以发现两者是...
% 创建图窗 f = figure('Name', '花寨子站', 'Position',[30,100,800,400]); % 绘制土壤水分时间序列图 fig_sm = plot(data(:,6),data(:,4)); 调整坐标轴属性: % 调整X坐标轴与Y坐标轴的范围 ax = gca; ax.XLim = [data(1,6), data(end,6)]; ax.YLim = [0 0.3]; ax.YTick =...
ts = timeseries(data, time); 四、时间序列对象的操作 创建时间序列对象后,可以通过一系列函数对其进行操作。例如,可以使用get函数获取时间序列对象的属性值,使用plot函数绘制时间序列数据的图形等。 五、时间序列数据的可视化 使用timeseries函数创建的时间序列对象可以通过plot函数进行可视化展示。例如,我们可以使用以下...
使用MATLAB的plot函数可以方便地将时间序列数据绘制成图形。如果时间数据是datetime类型,MATLAB会自动处理并显示适当的时间轴标签。 matlab % 绘制时间序列图 figure; plot(time, values, '-o'); % '-o'表示用圆圈标记数据点并连线 5. 根据需要调整图表样式和参数 为了使图形更具可读性,你可以添加图例、坐标轴...
step1: transform date into numerical values and then plot Y v.s. transformed date. Octave:1> datenum(time, 'dd/mm/yyyy'); Convert date and time to serial date numberstep2: datetick. Octav…
要使用MATLAB进行时间序列分析,可以按照以下步骤进行: 加载时间序列数据:首先将时间序列数据加载到MATLAB中,可以使用readtable()函数读取CSV文件或者直接将数据输入到MATLAB中。 可视化时间序列数据:使用plot()函数或者timeseries对象对时间序列数据进行可视化,以了解数据的趋势和周期性。 检验时间序列的平稳性:使用adfTest(...
%% Synthetic data example: AR time series with one change point N = 2000; N1 = floor(0.1*N); N2 = floor(0.3*N); L = 2; a1 = [0.8 -0.3]; c1 = 0; %the first AR and constant a2 = [-0.5 0.1]; c2 = 0; %the second AR and constant ...