这也是那些没用的0出现的原因. 另外笔者在内存爆了数次, 硬盘被写入上百GB数据后(page file写的), 总结发现tabulate内部调用的是hist函数. 因为前几次爆内存后我疯狂按Ctrl+C来停止运行, 但是由于在内部机器码运行, 无法直接停下, 等它从机器码跳回MATLAB代码后才能停下, 此时命令行输出在hist函数中被用户停止...
最后推荐的一个函数是tabulate,非常强的一个命令,可以实现对数据的统计分析,输出的结果有三列,分别是去重后的数据,出现的次数,已经对应的百分比 再结合sortrows对tabulate生成的结果进行排序,就很容易获得各个数据根据频率进行排序的结果 除了上面提到的几个日常比较常用的函数,还有一些我非常推荐的函数,平时我用的不太多...
T = tabulate(X) ``` 输出结果为: ```matlab T = 1 33 0.3333 2 33 0.3333 3 33 0.3333 ``` 如果需要按照两个条件的分类汇总,则可以使用 `grpstats` 函数。该函数可以将数据按照指定的分组条件进行一些统计汇总,例如计算均值、中位数、标准差、方差等。该函数的用法如下: ```matlab S = grpstats(Y,...
'a']; tableChar= tabulate(Char) 输出结果如下: A = 2 4 4 3 2 1 3 1 2 3 tableA = 1 2 20 2 3 30 3 3 30 4 2 20 tableChar = 'a' [4] [44.4444] 'b' [1] [11.1111] 'c' [3] [33.3333] 'd' [1] [11.1111] 2.概率分布函数图通过cdfplot函数,可以绘制累积分布函数的图形...
tabulate函数的功能是创建向量X信息数据频率表。其函数使用格式：tbl = tabulate(x)创建的TBL（数据频率表）的结构：第一列：x的唯一值 第二列：每个值的实例数量 第三列：每个值的百分比 实现代码：>> x=[1 2 4 4 3 4];>> tbl=tabulate(x)
MATLAB提供了一个功能类似numpy中unique或bincount的函数，名为tabulate。但tabulate存在一个显著的使用陷阱，即在不加分号并进行显示返回的情况下，虽能得到结果表头，但无法对结果进行赋值。此外，tabulate的第二个问题在于，对于特定数据类型处理不当。当数据集包含如[1, 2, 1e10]这样的元素时，尽管1e...
1. 函数:tabulate 2. 用法:table= tabulate(x) 其中x是一个向量(行,列都行),返回的table有3列,第一列是向量x中的所有不重复的元素,第二列是第一列中各元素出现的次数,第三列是第一列中各元素出现的频率。 3. 例 >> x = [123156324231];>>table= tabulate(x)table=132523253325418.3333518.3333618.3333...
这种方法直接利用tabulate函数生成一个包含元素及其出现次数的表格。 matlab % 创建一个数组 A = [1, 3, 5, 3, 1, 5, 3, 1, 1, 3, 5]; % 使用tabulate函数直接生成频率表 table = tabulate(A); % 输出结果 disp('元素及其重复次数:'); disp(table); 方法三:使用循环和条件判断 这种方法通过遍...
函数tabulate 格式table = tabulate(X) %X为正整数构成的向量,返回3列:第1列中包含X的值第2列为这些值的个数,第3列为这些值的频率。 例4-49 >> A=[1 2 2 5 6 3 8] A = 1 2 2 5 6 3 8 >> tabulate(A) Value Count Percent
1. 观察总体特征 使用tabulate()观察触发信号和响应信号的总体分布，找到对应的最大值；同时，使用left和...