8 分别点击X data，Ydata，选择X，Y，如下图所示；9 从列表中选择Sum of Sin Functions（正弦曲线逼近），如下图所示，这样Sum of Sin Functions拟合曲线就做好了，是不是很简单，一起动手试一试。
Smoothing Spline:平滑逼近 Sum of Sin Functions:正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1) Weibull:只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b) 选择好所需的拟合曲线类型及其子类型,并进行相关设置:——如果是非自定义的类型,根据实际需要点击“Fit options”按钮,设置拟合算法、修改待估计参数的...
Smooth Spline (光滑插值或者光滑拟合,不太清楚) Sum of sin functions 正弦函数类 Weibull 威布尔函数 函数描述:参考 当使用多项式函数,高斯函数,傅里叶函数,幂函数,三角函数进行拟合时,有时候拟合出现的结果并不能令我们满意,拟合出的函数参数参考范围有时候较大,通过设置参数的取值范围会较为麻烦,难度较大。例如:...
多项式之比,分子与分母都是多项式; (9)power指数拟合,包括两种形式: y=a*xb y=a*xb+c (10)smoothing spline 平滑样条拟合,默认的平滑参数由拟合的数据集来决定,参数是0产生一个分段的线性多项式拟合,参数是1产生一个分段三次多项式拟合,11)sum of sin functions 正弦函数的和,采用以下8个公式: a1*sin(b1...
有 2 种类型,a*xAb 、a*xAb + cRational :有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear、quadratic、cubic、4-5th degree此外,分子还包括 constant 型Smoothing Spline :平滑逼近Sum of Sin Functions:正弦曲线逼近,有 8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1)Weibull :只有一种,a*b*xA(b-1)*exp(-a*x...
· Sum of Sin Functions:正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1) · Weibull:只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b) 选择好所需的拟合曲线类型及其子类型,并进行相关设置: ——如果是非自定义的类型,根据实际需要点击“Fit options”按钮,设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数; ...
sin和cos相加本来就可以得到sin(ax+b)的形式啊...假设有个角φ，他满足tan(φ) = B/A 其中A B是两条直角边 那么 φ = arctan(B/A)，sin(φ) = B/√(A² + B²)cos(φ) = A/√(A² + B²)Asin(ωx) + Bcos(ωx)、正弦和余弦的角相同 = √(A...
,那么多项比例函数的和(sum-of-functions-ratio)问题: 通过二次变换,可以等价地变换为如下形式: 3) 对于最大最小分式(max-min-ratio)问题: 等价于 以上的变换都比较容易理解,具体证明可以仔细阅读文献[2]的相关内容。为解决无线通信中的相关问题,二次变换也可以拓展到向量和复数域。
严格来说,M档案可再细分为命令集(Scripts)及函数(Functions)。前述的test.m即为命令集,其效用和将命令逐一输入完全一样,因此若在命令集可以直接使用工作空间的变数,而且在命令集中设定的变数,也都在工作空间中看得到。函数则需要用到输入引数(Input arguments)和输出引...
20.20 Trigonometric functions/三角函数 sin, asin, sinh, asinh cos, acos, cosh, acosh tan, atan, tanh, atanh cot, acot, coth, acoth sec, asec,sech, asech csc, acsc, csch, acsch 20.21 Special function/特殊函数 bessel bessel函数