MATLAB中的fft函数和spectrogram函数可以用于频域分析。其中,spectrogram函数可以绘制短时傅里叶变换(STFT)谱图,用于观察信号频谱随时间的变化。 总结: MATLAB在信号处理领域的应用十分广泛,它提供了大量的函数和工具箱,使得信号的分析、处理、仿真变得简单而高效。本文详细介绍了MATLAB在信号处理中常用的函数及其应用,包括...
https://github.com/kooBH/STFT.git 要构建测试代码,您需要克隆--recursive以使用子模块koobh/WAV.git。 git submoudle init git submodule update 使用子模块。 关于FFT 我目前正在使用的FFT。 由于这是单个标头文件中最快的FFT。 但是,有时(通常不是),在MATLAB FFT输出和Ooura FFT输出之间存在错误。 如果需...
clc; clear all; close all; img=imread(‘sophie.tif’); fimg=fft2(img);%做付fft变换-abs(Y)可得到幅度谱,angle(Y)可得到相位谱。 ffimg=fftshift(fimg);%将零点移动到中心 simg=log(1+abs(ffimg));%对幅值做对数变换,压缩动态范围 figure; sub... 查看原文 频率域图像增强 原图像 fcoef=...
一、先说说STFT的理论 1.概念和特点 STFT(short-time Fourier transform,短时傅里叶变换)是和傅里叶变换相关的一种数学变换,用以确定时变信号其局部区域正弦波的频率与相位。 用途:与小波变换相似,经STFT处理后的信号具有时域和频域的局部化特性(见下图),可以借助其分析信号的视频特性。 局限:STFT的使用范围受其...
愁死我了,我同学说是MATLAB版本的问题 可我换了好几个版本了都是这个错误 > [f,af] = T2F(t,dpsk);%通过低通滤波器 [t,dpsk] = lpf(f,af,B); subp 分享36赞 正在加载...
In the academic aspect, electrical engineering is one of the major engineering fields. In this, it has signal processing as an important sub-field that merelyfocuses on signals and systems.Specifically, it allows you to collect, analyze, alter and synthesize signals. For instance: sound, video,...
sig_len=length(spectruesub_enspeech); NoisyInput=NoisyInput(1:sig_len); Input=Input(1:sig_len); wiener_enspeech=wiener_enspeech(1:sig_len); Klaman_Output=Klaman_Output(1:sig_len); Time=(0:1/Fs:(sig_len-1)/Fs)'; %Time=((0:1/Fs:(sig_len)-1)/Fs)'; ...
MATLAB中的stft函数可以用于实现STFT操作。通过STFT,我们可以观察到音频信号在不同时间段内的频率分布情况,从而实现音乐节奏识别、声源定位等功能。 除了小波变换和STFT之外,还有其他一些时频分析方法,如自相关函数(ACF)、互相关函数(PACF)等。这些方法都可以用于分析音频信号的时频特性,为音频信号处理提供依据。 时频...
create the subdirectories “EBU6018” and “EBU6018/lab1”.Start Matlab. Use “cd ” to get into the directory “lab1” you have justcreated.2. Discrete Fourier TransformIn Matlab, type “edit” to start the Matlab editor.Create a Matlab function in the file “dft.m” to calculate the...
(optional, default% is 256)% decf sub-sampling factor in time of the stft (optional, default% is 1, i.e. no sub-sampling)% w if length(w)==1 then the window is a guassian with duration 'w'% (see chirplets.m), otherwise 'w' is the window. 'w' must have an% odd length ...