solve函数:Matlab中solve函数主要是用来求解线性方程组的解析解或者精确解。solve函数的语法定义主要有以下四种:solve(‘eq’) solve(‘eq
solve函数用于求解一个或多个代数方程。其基本语法是: matlab syms var1 var2 ... % 定义符号变量 [sol1, sol2, ...] = solve(eq1, eq2, ..., var1, var2, ...); % 求解方程组 其中,eq1, eq2, ... 是要解决的方程,var1, var2, ... 是方程中的变量。 2. 构建需要求解的方程组 假...
answ1 = solve(eqn, x) % 将x视为未知数求解 answ2 = solve(eqn, a) % 将a视为未知数求解 4.求解方程组 solve(eqn,[x1,x2]) 求解方程组的形式与求解方程的写法一样,但是这里的eqn为一个向量(行列均可),而第二个参数则是要指定好需要求解的变量 syms u v a eqn=[2*u+v==a;u-v==1]; ...
S = solve(eqn,var,Name,Value) Y = solve(eqns,vars) Y = solve(eqns,vars,Name,Value) [y1,...,yN] = solve(eqns,vars) [y1,...,yN] = solve(eqns,vars,Name,Value) [y1,...,yN,parameters,conditions]=solve(eqns,vars,'ReturnConditions',true) 实例求解 1.求解单变量方程 程序 clc; cle...
1. 线性方程组求解 对于线性方程组,我们可以使用solve函数的以下两种形式进行求解: 1.1 矩阵形式 对于形如Ax = b的线性方程组,可以使用以下语法求解: x = solve(A, b) A是一个m×n的矩阵,b是一个n×1的列向量。 1.2 符号形式 对于形如Ax = b的线性方程组,也可以使用以下语法求解: ...
solve在matlab中的用法 在MATLAB中,可以使用solve函数来求解方程或者方程组的数值解。它的基本用法是: 1.对于单变量方程,可以使用solve函数来求解。例如,要求解方程x^2 + 2*x - 3 = 0,可以使用以下代码: `syms x` `eqn = x^2 + 2*x - 3 == 0;` `sol = solve(eqn, x);` 输出sol的值为-3...
solve('v-u-3*t^2=0', 'v') 1. MATLAB将执行上面的语句,并返回以下结果: ans = 3*t^2 + u 1. 2. 解决基本在Octave中代数方程组 根命令用于求解代数方程组Octave ,可以写上面的例子如下: 例如,让我们在方程求解x , x-5 = 0 roots([1, -5]) ...
%为0<x<2*pi寻找一个k的合法解，符合下面的前提：条件（S.conditions）、利用solve求解k的约束条件。替代解x中的k的值 assume(S.conditions)solk=solve(S.x>0,S.x<2*pi,S.parameters)solx=subs(S.x,S.parameters,solk)4.%% 求解方程组（为变量分配解）--- %当求解方程组的时候，利用多个输出项对应...
sol = solve(eqn,x); % 输出结果 disp(sol); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行程序后,会输出方程的解: sol = 2^(1/2)/3 + 4/3 -2^(1/2)/3 + 4/3 1. 2. 3. 4. 其中,最后一行输出了方程的两个根。 除此之外,在求解多元方程组时,也可以使用solve函数。例如,假设我们要求解...