1. smooth 函数 smooth 是MATLAB 内置的一个用于数据平滑的函数,支持多种平滑方法。 基本语法: matlab y = smooth(x); y = smooth(x,span); y = smooth(x,method,span); x 是输入数据。 span 是平滑窗口的大小。 method 是平滑方法,如 'rloess'(鲁棒局部回归)、'sgolay'(Savitzky-Golay)等。 示例...
用span参数指定Savitzky-Golay滤波器的窗宽。span必须是一个正的奇数,degree是一个 整数,取值介于0和span-1 之间。 7) xx = smooth(x,y, ..) 同时指定x数据。如果没有指定x,smooth函数中自动令x=1:length(y)。当x是非.均匀数据或经过排序的数据时,用户应指定x数据。如果x是非均匀数据而用户没有指定method...
6)xx = smooth(x, span,' sgolay' , degree) 用span参数指定Savitzky-Golay滤波器的窗宽。span必须是一个正的奇数,degree是一个 整数,取值介于0和span-1 之间。 7) xx = smooth(x,y, ..) 同时指定x数据。如果没有指定x,smooth函数中自动令x=1:length(y)。当x是非.均匀数据或经过排序的数据时,用户...
method指定平滑方法,span指定窗宽。 2、 smoothts函数平滑处理 output=smoothts(input) output=smoothts(input,‘b’,wsize) output=smoothts(input,‘g’,wsize,stdev) output=smoothts(input,‘e’,n) 输入参数input是输入数据,‘b’,‘g’,‘e’表示不同的数据平滑方法,‘b’表示盒子法(默认情况),'g'表...
MATLAB中的smooth函数用于平滑信号。平滑是一种信号处理技术,用于去除噪声或者使信号变得更加平滑。 smooth函数的基本语法如下: smoothed_data = smooth(data, span, method) 复制代码 其中,data是要平滑的输入数据,可以是向量、矩阵或多维数组;span是平滑窗口的大小,表示要考虑的邻近数据点的数量;method是平滑方法,...
y(6)+y(7))/5;...yy=smooth(y,span)%用span参数制定移动平均滤波器的窗宽,span为奇数yy=smooth(y,method)%用method参数指定平滑数据的方法%‘moving’,移动平均法 举例:产生一列正弦波信号,加入噪声序号,然后调用smooth函数对加入噪声的正弦波进行滤波(平滑处理)。
>> which -all smooth 查看是否有多个结果，这通常表示路径中存在多个同名函数，可能导致 MATLAB 优先使用你的自定义版本。同时，请注意检查输入参数。在 MATLAB 中使用 smooth 函数时，允许输入 1 到 3 个参数。若使用 30 作为参数，确保其符合预期用途。30 可能是指动平均函数的跨度（span），但在...
MATLAB中提供了使用滑动平均法的函数smooth。 使用滑动平均法的基本语法如下: ```matlab y_new = smooth(y); ``` 其中,y代表原始数据,y_new代表平滑后的数据。如果需要更多的数据处理选项,也可以使用下列语法: ```matlab y_new = smooth(y, span, method); ``` 其中,span代表处理数据的时间段,method...
首先，smooth函数的基本调用格式是根据移动平均滤波器对列向量x进行平滑，返回长度相同的平滑结果。默认情况下，窗口大小为5，计算方式为等差移动平均。通过span参数可以调整滤波器宽度，method参数则可选择不同的平滑方法，如移动平均、Savitzky-Golay等。以下是使用smooth函数进行数据平滑处理的实例：1. 生成加...
(1)smooth()函数: (2)smooths()函数: (3)medfit1()函数: 上述(1)(2)两个函数的使用详见下面链接 下面链接对于上述三个函数都进行了详细的解释 注意上面连接中smooth()函数中参数 1、用span参数指定移动平均滤波器的窗宽,span为奇数 2、用method参数指定平滑数据的方法,method是字符串变量,可用的字符串如下...