'DisplayName', '平滑曲线'); legend; title('曲线平滑- 使用 smooth 函数');说明...
方法/步骤 1 smoothdata函数：该函数可以采用高斯函数进行数据平滑处理。这里首先使用下面代码进行实例(默认使用移动平均值进行平滑处理数据)：a=rand(100,1); %创建一个随机矩阵b=smoothdata(a); %使用该函数对数据进行简单的平滑处理。plot(a);hold onplot(b);2 使用smoothdata函数做高斯平滑处理，代码如下:c ...
用高斯窗方法平滑数据: >> output3 = smoothts(price,'g',30); % 窗宽为30,标准差为默认值0.65 >> output4 = smoothts(price,'g',100,100); % 窗宽为100,标准差为100 >> figure; % 新建一个图形窗口 >> plot(price,'.'); % 绘制日收盘价散点图 >> hold on % 绘制平滑后曲线图,黑色实线,...
MATLAB 的 smooth 函数通常采用以下几种平滑方法：移动平均、低通滤波器、三次样条插值、高斯平滑等。这些方法各有优劣，适用于不同类型的信号处理场景。移动平均法通过计算相邻数据点的平均值来减少数据波动；低通滤波器则通过抑制高频噪声，保留信号的主要趋势；三次样条插值在数据点之间创建平滑曲线，以提供...
在MATLAB中,用于平滑曲线的函数有多个,常见的包括smooth、sgolayfilt(Savitzky-Golay滤波器)、movmean(移动平均滤波器)和conv(卷积)结合自定义核函数等。以下是这些函数的基本语法、使用方法以及示例代码: 1. smooth 函数 smooth 是MATLAB 内置的一个用于数据平滑的函数,支持多种平滑方法。 基本语法: matlab y = smoot...
高斯牛顿继承法matlab代码平滑的深度学习 深度(强化)学习的平滑优化观点。 该存储库包含用于海报的演示脚本(matlab和python)。 文件夹“ matlab”: 单个脚本“ cvpr18_fnn.m”显示了在减少的四区域分类问题上所提出算法的二次收敛性。 该脚本可以直接运行,并立即生成一个图表,显示各个权重与地面实况的距离。 文件夹...
2、 smoothts函数平滑处理 output=smoothts(input) output=smoothts(input,‘b’,wsize) output=smoothts(input,‘g’,wsize,stdev) output=smoothts(input,‘e’,n) 输入参数input是输入数据,‘b’,‘g’,‘e’表示不同的数据平滑方法,‘b’表示盒子法(默认情况),'g'表示高斯窗方法,‘e’表示指数法。ws...
functiony=smoothdata(R,x,option)% ---数据平滑处理---% y = smoothdata(R,x,option)% 输出参数 y :处理完的数据% 输入参数 R :窗半径% 输入参数 x :需要处理的数据% 输入参数 option 窗函数类型:% | rectangle:矩形 |% | triangle :三角 |% | gauss :高斯 |% ~~~y=x;Nx=length(x);% ...
利用`imfilter`函数对输入信号进行高斯加权滤波。具体使用方法如下: ```matlab output = imfilter(input, h, 'replicate') ``` 其中,input表示输入信号,h表示高斯函数定义的滤波函数,'replicate'表示边界扩展方式。 3. 利用窗口进行移动平均处理 利用`smoothdata`函数对经过高斯加权滤波处理的信号进行移动平均处理。具...
functiony=smoothdata(R,x,option)% ---数据平滑处理---% y = smoothdata(R,x,option)% 输出参数 y :处理完的数据% 输入参数 R :窗半径% 输入参数 x :需要处理的数据% 输入参数 option 窗函数类型:% | rectangle:矩形 |% | triangle :三角 |% | gauss :高斯 |% ~~~y=x;Nx=length(x);% ...