在本文中,将介绍SDPVAR的定义、属性和用法,并通过实例演示其在半定规划中的应用。 SDPVAR是一种特殊的变量类型,用于表示优化问题中的变量。与通常的变量不同,SDPVAR是用来表示矩阵或矩阵变量的。在MATLAB中,可以使用sdpvar函数来创建SDPVAR变量,其语法为: x = sdpvar(n,m) 其中,n和m分别表示矩阵的行数和列数。
x = sdpvar(3,3,’full’); d = sdpvar(3,1); g = sdpvar(3,1); %% 目标函数 objective = f'*y + a'*z + sum(sum(C.*x)); %% 约束条件 Constraints = []; Constraints = [Constraints , z >=0, x >=0, g >=0, g <=1]; Constraints = [Constraints , z <= k*y , sum(z...
u = sdpvar(n,1); 定义目标函数和约束条件 Objective = c'*x; Constraints = [A*x + B*u <= b, norm(u) <= 1]; 设置优化选项 options = sdpsettings('solver','cplex'); 调用CPLEX求解 optimize(Constraints,Objective,options); 输出结果 disp(value(x)); 通过以上代码,我们可以求解鲁棒线性规划问...
1. 函数或变量 'sdpvar' 无法识别。 原因:未安装工具包。 下载YALMIP。 Commands (reference manual)yalmip.github.io/allcommands 下载后解压到MATLAB安装目录toolbox文件夹下(方便管理)。 打开MATLAB按照下图操作。 将刚才解压的Yalmip添加进来,如下图: 安装完如上图所示,增加了一些文件,点保存。 重新运行程序...
1Q错误使用sdpvar/subsasgn (line 248)只有满矩阵才允许使用 N 维索引。S错误原因是某个变量引用多个...
x=sdpvar(1,1,'real','bounds',[01]); 线性约束条件 YAMLIP允许你定义各种类型的约束条件。首先,我们来看一下如何定义线性约束条件。线性约束条件可以用以下形式表示: A*x<=b 其中,A是一个矩阵,x是变量向量,b是一个向量。你可以使用<=、>=、==等符号来定义不同类型的约束条件。以下是一个具体的例子:...
运行时间r_up a_up = sdpvar(num_tra_up,num_sta); d_up = sdpvar(num_tra_up,num_sta); tau_up = sdpvar(num_tra_up,num_sta); r_up = sdpvar(num_tra_up,num_sta); % 定义反向列车变量,列车数量 num_tra_ 分享4赞 matlab吧 qingxianjushiw 遗传算法中的某些不懂,求大神指教%对个体按适应...
x = sdpvar(3,3,’full’); d = sdpvar(3,1); g = sdpvar(3,1); %% 目标函数 objective = f'*y + a'*z + sum(sum(C.*x)); %% 约束条件 Constraints = []; Constraints = [Constraints , z >=0, x >=0, g >=0, g <=1]; ...
1.点击 MATLAB“主页”，找到“设置路径”，点击“添加并包含子文件夹”，选择第一步中 YALMIP-master ...