%% 设置求解器 ops = sdpsettings('verbose', 3, 'solver', 'gurobi'); sol = optimize(Constraints,objective,ops); 可以先尝试求解一下确定性优化问题,和后面的两阶段鲁棒优化进行对比: 8)求解max-min或者min-max类型的子问题。 为了便于调试,我们首先把子问题给解决了,再通过迭代求解两阶段鲁棒优化问题。其中...
matlab代码: %% 清空clcclearclose allwarning off%% 采用迭代方法进行求解x=sdpvar(1);y=sdpvar(1);Constraints1=[2*x-3*y >= -12 , x+y <= 14 , x>=0 , y>=0];objective1=-x-2*y;objective2=-y;ops=sdpsettings('verbose', 0 , 'solver', 'cplex');result=optimize(Constraints1,objectiv...
在上面的示例中,我们通过sdpsettings函数设置了求解器为Gurobi,并将verbose参数设置为2,以获得较为详细的求解过程信息。 4. 如果YALMIP不是MATLAB内置求解器,提供获取和安装YALMIP的方法 YALMIP不是MATLAB的内置求解器,而是一个需要单独安装的MATLAB工具箱。你可以通过访问YALMIP的官方网站YALMIP来获取最新版本的安装包和安...
% model.st_New_CHP2= [model.st_New_CHP2, model.obj1== F1(j,1)]; % model.ops=sdpsettings('verbose', 0, 'solver', 'cplex'); % model.sol=optimize(model.st_New_CHP2,model.obj2,model.ops); % F2_new(j,1)=value(model.obj2); % delta_F2(j,1)=F2_new(j,1)-F2(j,1); ...
%% 目标函数 objective = sum(wi.*sum(pload, 2)) - dm*sum(ymt_EV + ymt_MESS + ymt_MEG) - Zm*CBm*sum(cpmt_EV + dpmt_EV + cpmt_MESS + dpmt_MESS); %% 设求解器 % gurobi求解器 ops = sdpsettings('verbose', 3, 'solver', 'gurobi','showprogress',1, 'debug', 1); ops....
在我将日前24时刻调度,转为日内96时刻调度的过程中遇到了infisable problem的报错,当目测找不出时,我通过查阅资料解决了此问题。具体步骤以及需要注意的点如下: Model is infeasible or unbounded。 1 设置gurobi+: 设置以下参数: ops = sdpsettings('solver', 'Gurobi+', 'verbose', 2, 'debug', 1, 'gurobi...
ops=sdpsettings('solver','cplex'); ops.cplex.mip.tolerances.mipgap=1e-3; result=optimize(C,z,ops); ifresult.problem==0% problem =0 代表求解成功 else error('求解出错'); end z=double(z) 2)连续变量与连续变量的乘积 利用McCormick方法进行线性化 ...
opss = sdpsettings('solver', 'cplex', 'verbose',2); %%%%% result=solvesdp(constraints,F,opss); charge=double(Pnas(1,:)-Pnas(2,:)); charge_hot=double(Hti(1,:)-Hto(1,:)); Pgrid=double(Pgrid); % Peh=double(Peh); H=double(H); ...
[];con=[con,(x-1)^2+(y-1)^2-1<=0];%二次非线性约束con=[con,z+y-2<=0];con=[con,z==abs(x)];%非线性约束con=[con,u==y+4];con=[con,w==max(z,u)];%非线性约束con=[con,w>=0,z>=0];%求解ops = sdpsettings('verbose',1,'solver','cplex');%求解器设置optimize(con,...
ops = sdpsettings('solver','Gurobi+','verbose',0,'debug',1) 求解优化问题: result = optimize(C,f) 查看求解结果: value(x) or double(x) 安装求解器Gurobi当执行yalmiptest时,会出现诸多求解器。但其中常用的几个求解器需要另外安装。Gurobi和Cplex是常用的求解器,两者都有针对学术的免费版本,下面我们...