这一步骤需要使用sdpsettings()函数,这个函数里面实际上可以写参数也可以不写参数,我们推荐不写参数,直接使用sdpsettings()即可。 继续以求解上述问题为例,参数设置的代码如下: ops=sdpsettings(); 05 |求解问题 这一步骤首先需要使用solvesdp()函数,其中solvesdp(F,f,ops)中的F是约束条件,f是目标函数,ops是参数设...
ops=sdpsettings('solver','cplex'); result=solvesdp(C,Ploss_total,ops); 3 参考文献 部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。 [1]张蕊,李铁成,李晓明等.考虑设备动作损耗的配电网分布式电压无功优化[J].电力系统保护与控制,2021,49(24):31-40.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210276. 4 Matlab代码实现 ...
x+y <= 14 , x>=0 , y>=0 , -3*x+y <= -3 , 3*x+y == 30 ,];objective=-x-2*y;ops=sdpsettings('verbose', 0 , 'solver', 'cplex');result1=optimize(Constraints1,objective,ops);disp('***u1=0时的最优解和最优函数值***')if result1.problem==0disp...
04 | 参数设置 这一步骤需要使用sdpsettings()函数,这个函数里面实际上可以写参数也可以不写参数,我们推荐不写参数,直接使用sdpsettings()即可。 继续以求解上述问题为例,参数设置的代码如下: ops=sdpsettings(); 05 |求解问题 这一步骤首先需要使用solvesdp()函数,其中solvesdp(F,f,ops)中的F是约束条件,f是...
继续以求解上述问题为例,参数设置的代码如下:ops=sdpsettings();05 |求解问题这一步骤首先需要使用solvesdp()函数,其中solvesdp(F,f,ops)中的F是约束条件,f是目标函数,ops是参数设置。其次使用double()函数,将求解的实型变量x1、x2以及目标函数值f转换为实数。继续以求解上述问题为例,求解问题的代码如下:sol=...
ops = sdpsettings('solver', 'Gurobi+', 'verbose', 2, 'debug', 1, 'gurobi.NonConvex', 2); result=optimize(C,OBJ,ops); if result.problem==0 fprintf('求解成功 !!!\n'); else error('求解出错!请查找错误来源'); end %报错后再鼠标选中运行下一31的export函数 ...
接下来,我们计算了综合负荷的总成本C1,其中考虑了负荷成本与电动汽车电池退化损耗成本。此外,我们还计算了电动汽车循环充放电量M以及电动汽车电池退化成本C_V2G。最后,我们构建了目标函数F_obj,并通过优化求解得到了策略的最佳实施方案。ops = sdpsettings('solver','cplex');rr=optimize(cons,F_obj,ops);...
ops=sdpsettings('solver','cplex'); ops.cplex.mip.tolerances.mipgap=1e-3; result=optimize(C,z,ops); ifresult.problem==0% problem =0 代表求解成功 else error('求解出错'); end z=double(z) 2)连续变量与连续变量的乘积 利用McCormick方法进行线性化 ...
[con,z+y-2<=0];con=[con,z==abs(x)];%非线性约束con=[con,u==y+4];con=[con,w==max(z,u)];%非线性约束con=[con,w>=0,z>=0];%求解ops = sdpsettings('verbose',1,'solver','cplex');%求解器设置optimize(con,w,ops)%结果x=value(x)y=value(y)z=value(z)u=value(u)w=...
(x) % 调用求解器求解 options = sdpsettings('solver', 'sedumi'); % 设置求解器为sedumi sol = optimize(constraints, objective, options); % 求解问题 % 输出结果 if sol.problem == 0 disp(['optimal value: ', num2str(value(objective))]); % 输出最优值 else disp('error solving problem');...