注:进化算法为改进过的遗传算法,保留了性状优良的父辈(父辈与子辈进行竞争,赢的一方原封不动保留,输的一方的基因朝着赢的一方的基因改变一点再放回去迭代) 最优解问题2:模拟退火算法Simulated annealing algorithm ( SA ) 不需要初始化种群(可以随机生成一个解) 每次对当前解产生一个扰动(这个扰动就是温度,温度越...
本文基于预训练的CNN(作为评估函数),采用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化摘要:翼型外形优化是翼型设计的基础部分在气动设计领域。在这个项目中,优化翼型轮廓是通过ge磁算法,使用预训练卷积神经网络(CNN)作为适应度函数评估翼型升阻比(CL/Cd)基于原始坐标数据来自UIUC翼型数据集,三次插值和a采用B´ez...
代码中集成了4种基于opencv的插值方法,自己写了一个自适应插值法,对比了效果。背景和原理介绍参考博客:https://blog./weixin_56184890/article/details/118935273?spm=1001.2014.3001.5501 其中1、2已经可以了。3、4慎用 这个是自适应的插值,与传统的插值方法不同,按理说应该会比直接opencv插效果要好,后面有对比。
插值和拟合都是要求通过已知的数据去寻求某个近似函数,使得近似函数与与已知数据有较高的拟合精度。本文将介绍两者的区别,相应的算法以及如何用matlab实现。一、拟合1.定义已知一组(二维)数据,即平面上的n个点(xi,yi)(xi,yi),i=1,2,...,ni=1,2,...,n,xixi互不相同,寻求一个函数(曲线)y=f(x)y=f...
插值误差: 参考程序: xdata=0:pi/6:2*pi; ydata=sin(xdata); x=0:pi/20:2*pi; yy=sin(x); subplot(2,2,1) y=interp1(xdata,ydata,x,’nearest’); plot(x,y-yy,’k-‘) title(‘nearest’) subplot(2,2,2) y=interp1(xdata,ydata,x,’linear’); ...
SA模拟退火算法流程图 算法说明 1.控制参数T的衰减函数T_{k+1} = \alpha T_{k} (k = 0,1...
1维插值:interp1(x,y,cha_x,‘method’,’’) 引入:对1对变量(x,y),我们没有他们的解析表达式,但可以通过实验得到一张(x:y)映射表。那么对于任意的x值,都可以通过插值来获得y输出。插值的本质:按照插值方式将表无限拓展。 功能:如上。建立(x:y)的任意映射。 实现方式:interp1(x,y,cha_x,&lsquo.....
Matlab支持多种插值算法,包括: 1. 线性插值:将插值点区间分为若干个小区间,每个小区间用线性函数进行插值; 2. 三次样条插值:在插值点的邻域内,用一次、二次或三次多项式函数来逼近这些点,这是最常用的插值方法之一。 四、曲线拟合 曲线拟合是一种用于近似近似数据点曲线形状的方法,也称为拟合平滑曲线。在Matlab...
= griddata(,method) %用指定的算法method计算:linear:基于三角形的线性插值(缺省算法);cubic: 基于三角形的三次插值;nearest:最邻近插值法;v4:MATLAB 4中的griddata算法。命令6 splin 20、e功能 三次样条数据插值格式 yy = spline(x,y,xx) %对于给定的离散的测量数据x,y(称为断点),要寻找一个三项多项式,...
有了线性插值算法做基础,现在可以来做RAW的RGB空间到XYZ空间的转换了,首先是白点转换,就是把CameraNeutral转换到XYZ空间。因为XYZ空间的白平衡点未知,无法确定内插的权系数,无法算出CC、CM,所以,要用迭代算法确定权系数。先假定一个XYZ空间的白平衡点,比如D50,坐标(x,y),用(x,y)计算出插值的权重因子W1、W2,...