该统计参数,也叫回归系统的拟合标准差,是MSE的平方根,就算公式如下在这之前,我们所有的误差参数都是基于预测值(y_hat)和原始值(y)之间的误差(即点对点)。从下面开始是所有的误差都是相对原始数据平均值(y_ba)而展开的(即点对全)!!! 3楼2023-10-25 18:00 回复 诡术妖-姫 四、R-square(确定系数) ...
y = square(2*pi*30*t);使用square函数生成一个30Hz的方波信号y。plot(t,y)绘制方波信号的波形图。axis([0 0.07 -1.2 1.2])设置坐标轴范围，确保波形显示完整。y1 = sin(2*pi*30*t);生成一个30Hz的正弦波信号y1。hold on, plot(t,y1,'r')在同一个图上绘制正弦波，并设置为红色显...
Adjusted R-square是在R-square(拟合优度或可决系数)基础上派生出来的.因为在多元线性回归方程中，自变量个数的增加会使R2增大(尽管有的自变量不显著),即R2系数的大小还受到自变量个数的影响。为了剔除这种影响，引入了调整的R2 = 1-(n-1)/(n-k-1)(1-R^2)
% 准备数据 x = 0:0.1:10; y = exp(-0.1*x) + 0.1*randn(size(x)); % 定义拟合函...
MATLAB:方波信号square函数的使用 matlab中生成方波可以使用符号函数和正弦函数的复合函数,利用符号函数的正负性和正弦函数的周期性达到生成方波的效果。 也可以通过封装好的函数square()进行生成 t = 0:0.001:10; %时间序列 a= 0.2*pi; %周期参数 f= square(a*t,25); %生成方波,T=2pi/a...
%例1 p1 = plot(i,AD,'r-square','LineWidth',2,'MarkerFaceColor','w') p2 = plot(i,AD,'r-square','LineWidth',2,'MarkerFaceColor','w') legend([p1,p2],{'LFF','LFV'},'Fontsize',12,'fontname','Times','Location','southeast') % 图例 %例2 plot(time,CoM(1,:), time,CoM(2...
s1=(y1-y2).^2;S1=sum(s1);y_ave=mean(y);s2=(y1-y1_ave).^2;S2=sum(s2);RR2=1-S1/S2;
数据~~呵呵 4次的有 最小二乘法 polyfit(xdata,ydata,4)以及在可视 界面 的4th degree polynomial 格式都是比较简单 输入xdata,ydata 矩阵后就可以用了
在以上回归程序中,使用了回归函数 regress。关于 regress,其用法多样,MATLAB 帮助中关于 regress 的用法,有以下几种: b = regress(y,X) [b,bint] = regress(y,X) [b,bint,r] = regress(y,X) [b,bint,r,rint] = regress(y,X) [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) ...