在MATLAB中,将RGB图像转换为HSI色彩空间可以通过以下步骤实现: 理解RGB和HSI色彩空间: RGB(红、绿、蓝)色彩空间是最常见的颜色模型,它使用红、绿、蓝三种颜色的亮度叠加来表示各种颜色。 HSI(色调、饱和度、亮度)色彩空间是从人眼的视觉系统出发设计的,更符合人眼描述和解释颜色的方式。其中,H(Hue)代表色调,S(
在命令行窗口输入RGB2HEX([a,b,c]), a,b,c为RGB的三个参数, 如
I=(r+g+b)/3; hsi=round([360*H,255*S,I]); *** function rgb=hsi2rgb(hsi) a=size(hsi); b=a(1); H = hsi(:,1); S = hsi(:,2)/255; I = hsi(:,3)/255; for i=1:b if H(i) <=120 B(i) = I(i)*(1-S(i)); theta1 = H(i)*pi/180; theta2 = ( 60 - ...
choice=input('1:RGB转换为HSI\n2:显示HSI图像\n3:HSI转换为RGB图像\n4:色调均衡\n5:饱和度均衡\n6:亮度均衡\n7:HSI均衡\n输入您的选择:'); switch choice case 1 figure,imshow(F),title('RGB图像'); figure, imshow(hsi),title('HSI图像'); ...
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RGB是工业界的颜色标准,按照红绿蓝三种颜色亮度变化及相互叠加得到各种颜色,针对彩色监视器。HSI是色调、饱和度、亮度模型,从人眼的视觉系统出发,符合人眼描述和解释颜色的方式。H.S.I与R.G.B的转换 1 给定RGB格式的图像,RGB像素和H分量的转换公式如图.2 饱和度分量的转换公式为:3 强度分量的转换公式为:...
subplot(1,2,2),imshow(im2),title('HSI转RGB通道图像'); %给图像添加噪声 im3=imnoise(im3,'salt & pepper',0.02); R=im3(:,:,1); G=im3(:,:,2); B=im3(:,:,3); R=medfilt2(R); G=medfilt2(G); B=medfilt2(B); im4=cat(3,R,G,B); figure,subplot(1,3,1),imshow(im1)...
% This function would return HSI as a matrix [H,S,I]. % %% *** function [H,S,I] = RGB2SHI_Color(Image) if size(Image,3) ~= 3 fprintf('ERROR Imput-Image must be three channel image\n'); return; end Height_Image = size(Image,1)...
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hsi = rgb2hsi(rgb) 用于实现把RGB转换成HSI格式的公式。 四,彩色空间转换实验操作 image=imread('tz.jpeg'); subplot(2,4,1); imshow(image) title('原始图像') %RGB转YIQ YIQ=rgb2ntsc(image); subplot(2,4,2); imshow(YIQ) title('RGB转YIQ') ...