在MATLAB中,将三维矩阵转换为二维矩阵通常涉及数据的重新排列。以下是几种常见的方法及其代码示例: 1. 使用reshape函数 reshape函数允许你改变矩阵的形状,同时保持其数据不变。假设你有一个三维矩阵A,其大小为[m, n, p],你可以通过reshape函数将其转换为二维矩阵。 matlab % 假设A是一个三维矩阵 A = rand(3,...
三维数组变成二维可用reshape函数，例如reshape(A,[100 5000])。三维图象变成二维看你是要怎样的变法，最简单的情况下用view切换视角即可。
在matlab中,怎样把一个二维矩阵转变成三维的,, reshape函数可以帮你,比如B=reshape(A,2,4,2);B就是你所求的新矩阵。 matlab如何绘制三维矩阵的三维等值线图? 只知道坐标是做不出来的,如果知道x,y的矩阵,z是关于x,y的函数,可以用%绘制一三维曲面 x=linspace(-1, 猜你关注广告点我做任务,抽手机哦~ 恭喜...
从文件读入的数据是1401个元素，你想把它reshape成11*11的数组，这是121个元素，当然是不可行的。reshape不能改变数组的元素数量。另外，X、Y是101*101的数组，分别有10201个元素，上一步即使可以reshape，下面的画图也是行不通的。
reshape函数可解决：定义一个三维数组A：A=ones(16,20,390);使用reshape函数从A中抽取数据重组，一共...
首先利用reshape函数把四维矩阵A变成二维矩阵B，把三维矩阵Mask变成一维矩阵C：B = reshape(A, 61*73...
这可能不是你的问题，可能是matlab版本，或者本身的bug，对三维及以上的reshape容易出问题，需转换为二维来处理。可以参考代码：--- image1=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\normal\1.jpg');image1=imread('D:\me\1242397_115229001_2.jpg'); %%%---以我搜集的图片为例 imshow(image1)...
（2）reshape函数可以将一个三维向量变成一维向量。v(1,1,:)=1:6 squeeze(v)v(:)（3）reshape函数用于改变多维数组的行、列、页以及更高阶的维数，但不改变数组元素的总个数。F=cat(3,2+zeros(2,4),ones(2,4),zeros(2,4))G=reshape(F,[3,2,4])H=reshape(F,[4 3 2]) 或K=...
seg_vals = reshape(lab_vals,spnum,3); % 每个超像素点的特征,将三维向量lab_vals变为二维向量, %也就是以每一个超像素(一行Lab为特征)为单位,seg_vals(1,1)表示第1个超像素的L值 % 求得边界 %求邻接矩阵 adjloop = zeros(spnum,spnum);%邻接矩阵,不相连为0,相连为1,默认自身不相连 [m1,n1]...
>> b=reshape(sort(a(:)),size(a))' % 用sort(a(:))对a的全部元素排序，然后reshape成为原二维数数组大小，最后转置成为按行排列的数组。b = 0.0975 0.1270 0.2785 0.5469 0.6324 0.8147 0.9058 0.9134 0.9575 第二问，因为你读的是彩色图像，就是三维的，第三...