repmat(a, m, n) 的numpy 等价物是 tile(a, (m, n))。 这适用于多个维度,并给出与 matlab 类似的结果。 (Numpy 给出了一个 3d 输出数组,正如您所期望的那样 - matlab 出于某种原因给出了 2d 输出 - 但内容是相同的)。 Matlab: >> repmat([1;1],[1,1,1]) ans = 1 1 Python: In [46...
对于给定的矩阵,我要从该行中减去每一行的最大值。在MATLAB中,我会做类似的事情Xm = X - repmat(max(X,[],2), 1, size(X,2));对于Python,我一直在玩各种Xm = X - np.matlib.repmat(np.max(X,axis = 1), 1, len(X[0])) 但无济于事!我到底在哪里错过了?非常感谢。 1 回答江户川乱折腾 ...
Numpy 相当于 repmat(a, m, n)是 tile(a, (m, n)).这与多个维度和 matlab 给出类似的结果。（Numpy 给出了三维数组作为输出你期望 — — matlab 由于某种原因给出了二维输出-但内容是一样的）。Matlab:>> repmat([1;1],[1,1,1])ans = 1 1 Python:In [46]: a = np.array([...
elseif Problem == 2 || 3 || 4 K = 10; % the parameter in DTLZ2, DTLZ3, DTLZ4, elseif Problem == 5 || 6 K = 10; % the parameter in DTLZ5, DTLZ6 elseif Problem == 7 % DTLZ7 K = 20; % the parameter in DTLZ7 fmax = repmat(max(PopObj,[],1),N,1); fmin = rep...
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numpy from numpy.matlib import repmat 此外numpy中的array类型存在Broadcasting机制。A(5,6), B是A每行的均值，B(5,1)对A进行行0均值化时，无需基于B构造一个5*6矩阵，直接A-B即可。
在Python/NumPy中，不需要显式复制一个数组以使其与另一个数组匹配。尺寸为1的尺寸(单件尺寸)为...
python中哪个库..如题,目前正在学python,但是对矩阵的操作还不是很熟,现在想对一个数组进行平铺建立矩阵,python中哪个函数可以实现和repmat()相同的功能...求助各位大神了
如何实现类似MATLAB中的repmat函数功能 小盘盘 611435 发布于 2020-12-27 B = repmat(A, m, n) 将矩阵A复制m*n块,即B由m*n块A平铺而成,例如:B=repmat( [1 2;3 4],2,3) >B= 1 2 1 2 1 2 3 4 3 4 3 4 1 ...
matlab base_matrix = reshape(1:9, [3, 3])'; three_d_matrix = repmat(base_matrix, [1, 1...