1.ReliefF特征提取算法Matlab主程序 1%主函数 2clear;clc; 3load('matlab.mat') 4D=data(:,2:size(data,2));% 5m =80 ;%抽样次数 6k = 8; 7N=20;%运行次数 8for i =1:N 9W(i,:) = ReliefF (D,m,k) ; 10end 11for i = 1:N %将每次计算的权重进行绘图,绘图N次,看整体效果 12plot...
1、Python/MATLAB实现特征选择算法ReliefF(对比)由于 Relief 算法比较简单,运行效率高,并且结果也比较令人满意,因此得到广泛应用,但是其局限性在于只能处理两类别数据,因此 1994年 Kononeill对其进行了扩展, 得到了 ReliefF 作算法,可以处理多类别问题。该算法用于处理目标属性为连续值的回归问题。ReliefF 算法在处理多...
= number: sample.append(dataMat[0+i*k]) i += 1 return sample else: return RandomSampling(dataMat, number) # 定义ReliefF函数 def ReliefF(mymat, N=20, K=6, M=40): rows, cols = mymat.shape rows = rows * 1.0 mylabel = np.array(mymat[:, cols-1]) plt.figure() Amax_min_...
简介 本文基于MATLAB，介绍如何绘制朝鲜半岛的表面浮雕阴影图（Surface relief shading），主要用到了surflm( )函数命令。工具/原料 MATLAB surflm 方法/步骤 1 第一，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：close all; clear all; clcfigure('Position',[50 50 600 500],'Name',...
[IM,X,Y]=m_image(LON,LAT,DATA); % 将经纬度坐标转为XY坐标 m_shadedrelief(X,Y,IM,'coords','map’) % 地形渲染 m_etopo2(OPTION) % 画地形图 m_ruler([.5 .8],.9,'tickdir','out','ticklen',[.007 .007]); % 添加距离比例尺 ...
`relieff`函数通过计算特征的重要度,选择重要度最高的特征。 2.包裹式特征选择 包裹式特征选择是将特征选择作为机器学习算法的一部分进行的一种选择特征的方法。包裹式特征选择通过构建模型并评估特征的贡献,选择最具代表性的特征。 在Matlab中,可以使用`sequentialfs`函数和`genetic algorithm`等进行包裹式特征选择。`...
%% (7)Relief-F算法addpath('D:\特征排序\Relief-F')ContributeRate=0.9;xtrain =data(:,1:end-1);ytrain =data(:,end);opts.Nf =size(xtrain,2); % 选择因素数量FS = myReliefF(xtrain,ytrain,opts); % 函数调用sf_idx = FS.sf;extra()xReliefF=yt(1:mm);%取前MM个数据 ...
在Matlab中,你可以使用一些内置的函数和工具箱来进行这些操作。例如,你可以使用preprocess函数来去除数据中的噪声、处理缺失值和异常值。同时,Matlab还提供了一些特征选择的函数,如relieff和sequentialfs,这些函数可以帮助你根据特征的相关性和重要性来选择最优的特征集,以提高模型的性能。
对MATLAB特征选择算法reliefF的输出进行排序和加权。 这两项产出有何关系? 浏览2提问于2015-06-26得票数 0 回答已采纳 1回答 如何在C++中利用特征库进行矩阵除法 、、 我做了一个MATLAB代码,它必须执行如果B2是一个181 x 238矩阵,max(B2)应该给出一个1 x 238矩阵,该矩阵包含每个列中的最大值,而B3应该是...
p=U(relieff(1:i),1:38); p(i+1,:)=U(13,1:38); t=U(14,1:38); P_test=U(relieff(1:i),39:51); P_test(i+1,:)=U(13,39:51); for xun = 1:2000 net = newff(minmax(p),[9,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); ...