1. 使用readtable函数 readtable函数是MATLAB中推荐的方法,用于读取Excel文件并将其转换为表格格式。这种方法适用于需要处理包含不同类型数据的复杂Excel文件。 基本用法: matlab T = readtable('yourfile.xlsx'); 这里,'yourfile.xlsx'是您要读取的Excel文件名。 可选参数: Sheet:指定要读取的Excel工作表的名称...
1 如图,直接readtable('tab4.xlsx')读取一个Excel表格文件。其中第一行会被自动作为列变量名称。readtable可以带有'ReadRowNames'来指定是否读取列变量名称。如果指定为true,则第一列第一行(左上角空着的那一格)如果存在,会被读取作维度名称。2 读取表格文件时,可以指定'Range&#...
在MATLAB中读取Excel文件,可以使用`readtable`、`xlsread`或`readmatrix`等函数,具体使用哪个函数取决于你的需求以及Excel文件的格式(如是否包含文本、日期、数字混合数据等)。这里以`readmatrix`为例,因为它适用于较新的MATLAB版本,且能处理包含数字和文本的矩阵形式数据。首先,确保你的Excel文件是关闭...
num = xlsread(filename,sheet,xlRange)这里,filename—excel文件,后缀是xls或xlsx;sheet—指定的工作表;xlRange—指定范围内的数据 例如:filename = 'myExample.xlsx'; sheet = 1;xlRange = 'B2:C3';subsetA = xlsread(filename,sheet,xlRange)2、对于高版本,可以用readtable()函数、r...
- 'ReadRowNames':指定是否读取行名,默认为false。 示例: 1. 读取一个CSV文件,并将数据存储为一个Table类型的变量。 data = readtable('data.csv'); 2. 读取一个Excel文件中的指定工作表。 data = readtable('data.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1'); 3. 读取一个Excel文件中指定范围的数据。 data = read...
T = readtable('filename.xlsx'); 指定工作表:如果Excel文件中有多个工作表,可以使用Sheet参数指定要读取的工作表。 T = readtable('filename.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1'); 指定数据范围:可以使用Range参数指定要读取的数据范围。 T = readtable('filename.xlsx', 'Range', 'A1:C10'); ...
在MATLAB中,没有直接与Excel的"READTABLE"函数相对应的函数。但是,您可以使用"readmatrix"或"readarray"函数来读取Excel文件中的数据。这些函数可以读取Excel文件中的单元格数据,并将其存储为矩阵或数组。 以下是使用"readmatrix"函数读取Excel文件的示例代码: ```matlab filename = 'example.xlsx'; sheet = 1; ra...
1.2 readtable 2 两个函数的比较 2.1 xlsread 2.2 readtable 3 两个函数的不同的适用场景 1 函数 常用的读取Excel表格的函数有以下两个: 1.1 xlsread 语法为:[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheet,xlRange) 假设有一表格文件“SourceData.xlsx”,工作表为“Sheet1”,如下图所示: ...
文件 T = readtable('data.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1', 'Range', 'A1:C10'); %用于读取表格...
以readtable()为例,它可以将Excel文件中的数据读取为一个表格,便于进行数据分析。例如,你可以使用如下代码:T = readtable('D:\X.xls','Sheet','Sheet1')。这里的T将是一个表格变量,包含了Sheet1中的所有数据。对于读取Excel文件中的数据,除了直接使用xlsread()函数外,还可以利用更高级的...