第一种：M = CSVREAD('FILENAME')，直接读取csv文件的数据，并返回给M 第二种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C)，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列的数据开场的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。第三种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG)，其中RNG = [...
要⽤到MATLAB中的csvread（）函数，官⽅⽂档如下：M = csvread(filename)M = csvread(filename,R1,C1)M = csvread(filename,R1,C1,[R1 C1 R2 C2])Description （1）M = csvread(filename) reads a comma-separated value (CSV) formatted file into array M.The file must contain only numeric...
第一种:M=CSVREAD('FILENAME'),直接读取csv文件的数据,并返回给M 第二种:M=CSVREAD('FILENAME',R,C),读取csv文件中从第R-1行,第C-1 列的数据开始的数据,这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很 重要的。 第三种:M=CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG),其中RNG=[R1C1R2C2],...
第一种:M=CSVREAD('FILENAME'),直接读取csv文件的数据,并返回给M 第二种:M=CSVREAD('FILENAME',R,C),读取csv文件中从第R-1行,第C-1列的数 据开始的数据,这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。 第三种:M=CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG),其中RNG=[R1C1R2C2],读...
Matlab读取CSV文件 环境:MatlabR2009a,Win7 1、用csvread函数注意:csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件第一种:M=CSVREAD('FILENAME'),直接读取csv文件的数据,并返回给M第二种:M=CSVREAD('FILENAME',R,C),读取csv文件中...
Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data CODE: % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a % structure D that contains both data and text data. % Note the IMPORTDATA command specifies a white space ...
首先应用命令whos –file查看该文件中的内容: >> whos -file matlab.mat Name Size Bytes Class A 2x3 48 double array I_q 415x552x3 687240 uint8 array ans 1x3 24 double array num_of_cluster 1x1 8 double array Grand total is 687250 elements using 687320 bytes ...
Matlab读取CSV文件(补足六个汉字).docx,Matlab读取CSV文件 环境:Matlab R2009a,Win 7 1、用csvread函数 注意:csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件 第一种:M = CSVREAD(FILENAME) ,直接读取csv文件的数据,并返回给M 第二种:M = CSVREAD(FILENAME,R,C) ,读取cs
Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array % This command reads in the file fft.m into the cell array, file file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace',''); CODE: Example 2: Using STRREAD to read the words in a line ...
首先应用命令whos –file查看该文件中的内容: >> whos -file matlab.mat Name Size Bytes Class A 2x3 48 double array I_q 415x552x3 687240 uint8 array ans 1x3 24 double array num_of_cluster 1x1 8 double array Grand total is 687250 elements using 687320 bytes ...